Huggingface中数据集的准备与处理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QhjDwQf1miygEnk1BLNcLzKynmh/af2022年6月28日 ... QNLI,QNLI是从另一个权威的QA数据集The Stanford Question Answering Dataset(斯坦福问答数据集, SQuAD 1.0)转换而来的。SQuAD 1.0是由问题-段落对组成的 ...
2022年6月28日 ... QNLI,QNLI是从另一个权威的QA数据集The Stanford Question Answering Dataset(斯坦福问答数据集, SQuAD 1.0)转换而来的。SQuAD 1.0是由问题-段落对组成的 ...
数据集工具介绍HuggingFace通过API提供了统一的数据集处理工具, ... 数据集,右侧为具体的数据集列表,其中有经典的glue、super_glue数据集,问答数据集squad ...
概述:描述了如何从Wikidata知识图谱自动生成QA数据集。 挑战:包括尾部实体 ... 效果:在SQuAD数据集上,显式多样性条件生成的QA对在下游QA任务中平均提高了4.1 ...
... 介绍了下每种任务使用的数据集。 一.Glue任务 GLUE ... conll2003数据集(1)简介 Conll-2003数据集是由欧洲 ... SQuAD 2.0数据集 相较SQuAD 1.1中的10万问答,SQuAD ...
... 数据集,问答数据集squad,情感分类数据集imdb,纯文本数据集wikitext等。进入sgugger/glue-mrpc数据集页面,可看到对该数据集的相关介绍,如下所示:. common ...
2024年8月4日 ... 外部幻觉:模型输出应该**基于**(grounded) 预训练数据集,也就是说,输出内容应该与预训练数据中的知识相符。然而,由于预训练数据集的规模非常庞大,每次生 ...
该研究团队通过在三个NLP 任务(情感分析、问答和主题分类)上进行实验,验证了他们的隐私保护提示学习框架。他们使用了IMDB、SQuAD 和AG News 数据集,并对BERT 进行了针对 ...
... 介绍。 笔者之前做过一个简单的实验:让LLM基于**极端分布**的数据进行SFT,并测试SFT效果。具体的,笔者构建了一个基本运算SFT数据集,且50%的examples中output均为 ...
本文主要介绍P-Tuning v2微调方法。如下所示 ... 附件2:SQuAD数据集. SQuAD是斯坦福大学推出的机器 ... io/SQuAD-explorer/ [7] https://huggingface.co ...
但是,由于预训练数据集规模庞大,因此检索和识别冲突的成本非常高,不可能每次生成时都执行。如果我们认为预训练数据语料库可以代表世界知识,那么我们本质上就是需要确保模型 ...