如何掌握数据分析工具？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PO04w4vhviW0uHkvDd7clrsjnke/a42. 数据分析工具和技术：熟练掌握数据分析工具，如Excel、SQL、Python、R 等，是数据分析师的必备技能。这些工具可以帮助他们处理和分析大量的数据。
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ChatGPT 助力数据分析：实际案例与技巧 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VYemwG9rIiUHyhkBq9GcXAnUnFfSQL分析 ：分析平台自身的使用情况，如图表配置化平台，输入一句话可分析用户配置图表相关的数据. 个性化分析 ：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），以此自 ...
探索SQL 编辑器：提升数据处理与分析能力的利器
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BG92wQ4nDiBiSAkGtwlc9eLHnLe... SQL 编辑器则是帮助我们与数据库进行交互、执行查询和操作数据的工具。本文将深入探讨SQL ... 数据，进行统计分析、趋势分析等。 其次，SQL 编辑器可以用于数据清洗和预处理 ...
Databricks: 创新数据分析平台 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RZK3wdZDUiGUwrkIvOmcx101nAg/a1从技术创新的角度来看，可以这样认为，Databricks 通过将Apache Spark 等开源技术商业化，成功构建了一个强大的数据分析平台，为企业提供了高效的数据处理和分析工具。然而，从 ...
datawhalechina/wonderful-sql: Follow me，从0 到1 掌握 ... - GitHub
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams={:}&lang=zh-CN随着社会的快速发展，各类企业数字化转型迫在眉睫，SQL 应用能力日趋重要。 在诸多领域中SQL 应用广泛，数据分析、开发、测试、维护、产品经理等都有可能会用到SQL，而在 ...
RAG2SQL工具介绍，效果比Text2SQL更好? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GQDiw5cOTiAtdakqpcncMU9Gnqd目前， Text2SQL技术已经被广泛应用于多种产品中，包括智能助手、数据分析工具和商业智能软件。这些产品利用Text2SQL技术，为用户提供了一种直观且强大的数据库查询解决方案。
数据应用中的分析工具都有啥？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XlJyw2ECJidllHkF8ATc7aZrnad/ab数据采集 · **数据迁移：**Sqoop是一个在结构化数据和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具，结构化数据可以是MySQL、Oracle等RDBMS。 · **日志采集：**Flume是一个分布式的海量 ...
如何利用GitHub仓库进行SQL数据分析？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cz24weD72i6x9Ukm6ckcRP9Lnvf/a5在当今数据驱动的世界中，SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一项至关重要的技能。无论是数据分析师、数据科学家，还是数据库管理员，都需要熟练掌握SQL 来 ...
BIDA认证：数据分析工具与技术的掌握要点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KEkCwg8KAi1HUckIW3gc4krEnah/a4其次，数据分析是BIDA 认证的核心内容。候选人需要掌握各种数据分析工具和技术，如Excel、SQL、Python 等。他们需要能够运用这些工具对数据进行清洗、整理和分析，以 ...
探索Text-to-SQL：实现自然语言与数据库交互的桥梁 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LAI4w9ouIiUm6ZkqCAOc8EjYnHe/a1企业在进行数据分析和决策制定时，需要从大量的数据中提取有价值的信息。Text-to-SQL 技术可以让业务人员使用自然语言提出查询需求，快速获取相关数据，从而为决策提供支持。