怎样解决随机数生成函数的问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZEFOwMJS2izS3dkVyUscLfCenRb/ahHugging Face 简介公司背景：介绍Hugging Face 的成立历史、发展里程碑、主要成就和业务方向。 核心技术：详细说明Hugging Face 在自然语言处理（NLP）、机器学习模型和 ...
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多项式采样的随机方法效果如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lpl2weIECitt8Jkf9eqcrpuJnGf/ac... 语言模型(LLM) 的推理过程。 一个重要的问题是：LLM 中的投机采样会损害 ... 大多数在随机程序中重现结果的方法都使用固定的随机种子来利用伪随机生成器的确定性。
调用'pet_workflow_opinion'工作流 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PJPTwXTcQiBA7KkvYVGcFBAVnbe/aj实现以下内容： 1. 生成一个随机数2. 按照下面规则进行输出： 如果随机数小于0.05，那么输出变量level输出固定字符串"SSR"，输出变量prompt输出固定字符串"一个可爱的宠物，天使 ...
（3）ChatBot是怎么炼成的? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/HRnLw588DiTDLPkSTXCcKit8nbD2023年7月8日 ... 前面计算$\text{pass}@k $的时候先固定采样出$n=200 $个，然后从这200个样本里面随机挑选$k $个提交，计算概率意义下$\text{pass}@k $指标。如果我们有办法 ...
RAG的生成器 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ko3twZtXzisHH8kpeRyc7zZPnSe/a8纯生成模型，尤其是基于大语言模型的生成模型，虽然在生成连贯、流畅的文本方面 ... （3）重新排序（Re-ranker） 我们可以在许多文本文档中执行语义搜索，相关文档可能有数万到数百 ...
大语言模型的关键技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/L6hPwDyOQiofc6kEyF8cnFWqnNxPrompt\-Tuning · Prompt长度影响：模型参数达到一定量级时， Prompt 长度为1也能达到不错的效果， Prompt 长度为20就能达到极好效果。 · Prompt初始化方式影响： Random Uniform ...
LLM节点的配置说明与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BmyhwFBi8iti1zkLSwfcwNiGnvs/a5LLM 节点是扣子提供的基础节点之一，你可以使用该节点的大语言模型处理文本生成任务。 ... 配置示例，参考生成随机数。 该节点支持JavaScript、Python 运行时。在编码时你 ...
情感分析工作流的实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OlNOwKYNKiJjATkf2ZXciphynze/a5② 生成随机数工作流. 工作流名称： random\_number. 工作流描述： Useful for when you want to generate a random number. 工作流节点组成： 开始节点，大模型节点 ...
Q-learning算法是什么？ - 入门指南：强化学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lt5PwX7Zqi0oeCkPlglcDgZDn7b/a7通过强化学习，模型可以学会生成更符合人类语言习惯的文本，提高语言理解和生成的质量。 ... 数量为batch_size* transitions = random.sample(self.buffer, batch_size) ...
探索LLM基座模型中的Encoder-only架构 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UU9pwtOFtiKIqAkQiSVc3Zdun7e/a22023年7月8日 ... 有条件自然语言生成任务(conditioned-NLG, Natural Language Generation)。 ... $r $ 为出现masked-span的概率. $n $ 为masked-span的个数. 有了参数化 ...