Why Writing SIMT (GPU) Assembly is Hard? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RpYiwYWP3i9oC9kNSVmcYifBnhf/a2GPU不自动跟踪，需要编译器或手工设置。 有些论文就是通过手工修改指令流的二进制 ... 鉴于Uniform Register的诸多好处，在不破坏各线程对值的“可见性”前提下 ...
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What Happens in a Bank Conflict with Read Operations in CUDA C ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/O7CAw3cWcieIhEkYLKbcGHXnngD/adshared memory是速度接近cache的高速存储介质，但他的好处是编程可见。每个 ... 有时GPU常常会因为设置不当、功率限制、过热保护等原因，无法充分发挥性能，这 ...
gradio.py中的代码无法在notebook文件中运行怎么办？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R9WNw16imiWYORkV7eOcpX0Pn9c/ae... 可见下面的视频（出自百度智能云AppBuilder-SDK代码态训练营）：. [AppBuilder ... import os import appbuilder # 注意需要设置os.environ["APPBUILDER_TOKEN"]和 ...
（7）LLM分布式训练面面观 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IKrdwdaFSizOSTk1iracN234nrg2023年7月8日 ... 可见耗时是理论上界的$p$倍，其中有大量的计算资源在闲置空载，硬件 ... $P{os+g}$$P{os+g}$对optimizer state和gradient做partition，情况跟$P ...
了解模型获取和IPEX-LLM部署工具- Task1 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Gka7wVHxziP4fKkgDwXcdiZxnah你会发现，原来我们可以让大语言模型不再是GPU 的专属，我们能够让他在CPU 上同样高效运行。 ... import os 设置环境变量os.environ['HF_HOME'] = './cache/' os.environ ...
PCIe 的可扩展性与兼容性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R0qbwKDGZiQVQ1kKujucHvb1nXe/a8... 配置空间寄存器）。PCI设备中的每个Function（功能）都包含专为配置空间所准备的内部寄存器，这些寄存器对于软件来说是可见的，并且软件可以通过一个标准化的方式来 ...
Task3：进阶上分-实战优化 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QHSTwBPFKiZxqfkA1INc1u4fn0fLora详解. 现在我们来针对可图比赛中的微调代码进行一个深入的了解。 Task2中的的微调代码. import os ... 设置LoRA 的alpha 值，影响调整的强度--dataset_path data ...
PyTorch库与深度学习学习资源推荐 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NO2Xwd4MoiCfNDk38bScerk1nRd/a5选择方式二GPU环境，启动！ 新用户需要先注册& 绑定阿里云账号 ...
获得大模型默认值的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KgOWw5HWRiinTXkytrEcS0uJnIe/a9import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer # 设置设备device = "cuda" if torch.
在Huggingface中如何处理模型冻结 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QhjDwQf1miygEnk1BLNcLzKynmh/ak2022年6月28日 ... 好了废话不多说了，上代码，大家去看详细的代码注释吧，由于设置多个epoch和较大的batchsize，我的电脑完全带动不起来，大家放到gpu计算，记得to device到GPU上 ...