Python 处理大型数据集的技巧 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UDejwf8mjiKzCAkMlOOcJL11nwk例如，pandas 是一个强大的数据处理库，它可以高效地读取和处理各种格式的数据文件，如CSV、Excel 等。 ... 并行处理是提高处理大型数据集效率的另一种方法。Python 中的 ...
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数据集介绍及预处理方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YAdowqV5piPVFKkgHS9cmRXQnuE/a3本文重点介绍了如何从零训练一个BERT模型的过程，包括整体上BERT模型架构、数据集如何做预处理、MASK替换策略、训练模型和保存、加载模型和测试等。 一.
如何进行中文文本分类的数据处理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MqD4weO3liU2OnkVVX2cx9N6n4m/a2介绍 · 本案例使用的是一个外卖平台的评论数据，对评论的文本做了分类（分为好评和差评） · text 下面的红色条，就是一个个句子。 · 数据需要分为 train\_data\.csv , test\_data\ ...
面向数据科学家的简单面向对象编程指南 - 飞书文档
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ChatCSV怎样实现与CSV文件对话？ - 飞书文档
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使用Tablib 在Python 中处理简单表格数据 - 飞书文档
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数据集处理方法有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WGtfwSP0aiZsXZkrS2Fc1YxUnGg/a5数据集太多了gup磁盘不足有什么方法可以去处理数据集. [x]. 能具体讲讲怎么 ... 是把result.csv写到zip文件吗. 在训练过程中他的特征是什么？ 图片结果该显示文字 ...
数据提取的全面解析：Python 中多种格式的探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KCMmwXImSiXetnkR7pIc4Wwinpf... 处理CSV 文件。pandas 提供了丰富的函数和方法，使得我们可以轻松地读取CSV 文件、进行数据清洗和分析。 总之，数据提取是数据处理的重要环节，Python 为我们提供了 ...
全面解析HuggingFace数据集工具：功能与使用方法全知道
https://docs.feishu.cn/v/wiki/B1HUwBMz7il7uLkolMNcOhDZn1g/a1二.使用数据集工具 · 1.数据集加载和保存. 以加载seamew/ChnSentiCorp数据集为例，在线加载如下所示： · 2.将数据集保存到本地磁盘 · 3.从本地磁盘加载数据集 · 4.取出数据部分.