裸金属服务器的CPU有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QmLZwYWfzikSPdk9aI4csJGMn6c/al我在昨天的文章说过，云计算的一大特点，就是从买到租，用户向云服务提供商租用计算资源。而这些租用的计算资源，大部分都不是物理资源，而是虚拟资源。 没错，这个“大 ...
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云计算的资源获取方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yf1Owj2mEirB1Wki2IRcxUjsnee/a2支持异构运算，既可以租用CPU算力，也可以租用GPU、FPGA算力。算力从入门级到高性能，全部配齐。 实现弹性计算的虚拟化和容器技术，也被单独拆分出来，进行“出租”。
Navigating the High Cost of AI Compute一文探讨了人工智能计算 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Pyg7wn12viIdNkkHu8scxNvTnle/a7通过使用云计算平台，企业可以根据自己的需求租用计算资源，无需购买昂贵的硬件设备。云计算平台提供了强大的计算能力和存储能力，能够满足不同规模企业的人工智能计算需求。
越来越火的Serverless（无服务器计算），到底是个啥？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRwwJDdXizn20kQzsfcUb1bnkd云计算的本质，不是算力资源的简单堆砌，而是池化——它将大量的零散算力资源（廉价的算力资源）进行打包、汇聚，实现更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。
AI训练所需计算资源有哪些及如何保障？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DNxswULMUiX28OkCTnwcSxqEnQb/a4其三，是计算资源的保障。AI训练通常需要大量的计算资源，尤其是在处理大规模数据和复杂算法时。我们需要有足够强大的计算机硬件，如高性能的CPU、GPU等。GPU在AI训练中具有 ...
飞书云文档
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Dbm2wbbpRi5sj5kQtuncFMQonoq?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa... 租”给你用的意思。而一张显卡除了 ... CPU： 中央处理器（Central Processing Unit）作为计算机系统的运算 ... 那就要学会利用网络资源了。这部分可以使用很多现在 ...
云计算的资源池化特点解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yp4ywE9GAieNM9ktxdfc4OnHn7b/a4云计算的这种“租”. 和我们平常租房租车又有很大的不同. 它具有三个显著特点：. 首先 ... CPU从1个变成2G. 内存从8GB升级到16GB. 硬盘从1TB升级到2TB. 下个订单就完成了.
上云与自建机房，如何抉择 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WfzmwHqaeiBRabkXPxNcnchbnMc/a6上云，是根据自己的业务需求，定制所需要的CPU、内存及硬盘等算力资源，然后付费进行租用。 ... 业务上云，你租用的不仅是云计算资源，其实也包括背后的一系列服务，例如运维服务 ...
NVIDIA企业参考架构的软件配套有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TjlVwqtD7iNiH5kaMbNc3I2Tnod/a4例如在人工智能领域，深度学习算法需要大量的计算资源来训练模型。NVIDIA的GPU能够快速地处理海量的数据，加速模型训练的过程。以图像识别任务为例，传统的CPU可能需要花费 ...
在英特尔CPU上实现超快SetFit推理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CHk5wCTbRiGgjJk43nFcs3TpnRf/ae其中包括了基于GPU硬件特性的算法设计，如利用深度学习的算法加速矩阵运算、优化内存访问模式以及利用线程束级并行性等。此外，文章还提到了针对GPU架构的代码优化技巧，包括 ...