如何在10行代码基础上改进目标检测模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LvqewrvQCiukdSk6kAhcESF9nWd/a7我们所参考的这篇文章中提到的10行代码实现目标检测，其背后是基于一些强大的深度学习库和算法。其中可能涉及到的关键技术包括卷积神经网络（CNN）。CNN是一种专门用于处理 ...
飞搜侠
热门搜索
15分钟完成CNN图像分类的Homework3：步骤与代码详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ckraw5bgYiU5wnkZhCTc9vEHnDc/a2这段代码实现了一个图像分类模型的训练和验证循环，目的是通过多轮训练（epochs）逐步优化模型的参数，以提高其在验证集上的性能，并保存效果最好的模型。训练阶段通过前向传播 ...
看不懂深度学习训练代码？这里有解读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ex6xwU77yiJzUakhqI7c79VInJb/ad通常使用在大规模数据集上预训练的模型作为起点，例如在ImageNet数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）。 在预训练模型的基础上 ...
AutoCoder：代码生成模型准确率超GPT-4 Turbo - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YyRDwmOj2i9ddkkPJNhcZdQRnie/ah在Transformer 大一统的时代，计算机视觉的CNN 方向还有研究的必要吗？今年年初，OpenAI 视频大模型Sora 带火了Vision Transformer（ViT）架构。此后，关于ViT 与传统卷积 ...
中文clip模型训练：IO问题对训练进度的影响及解决办法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CsnIwxbauiZ2fakSYp1cI8fwnie/a9Image Encoder用来提取图像的特征，可以采用常用CNN模型或者vision transformer。 ... 模型代码。我发现， chinese\-clip 相对于 clip 。就是把常规的 ...
掌握计算机视觉的10 个GitHub 仓库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KqZmwqeH0irELEkbVxHcv0chngf/ac... CNN）、循环神经网络（RNN）等，以及它们的改进和扩展版本。通过研究这些模型的代码，我们可以深入了解计算机视觉模型的工作原理和实现细节，从而更好地进行模型的设计和优化。
10个适合深度学习爱好者的GitHub代码库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YYOSwoStjinWGskt1I0cMUnSnwd/ah这些模型的代码都经过了精心的 ... 模型进行改进和优化。例如，在进行图像分类任务时 ... 例如，它有用于图像分类的AlexNet模型和用于目标检测的Fast R-CNN模型。
如何通过阅读源代码学习机器学习：GitHub仓库的关键 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BpODw4ZmHidlsFkvm3uc2Rk4nqg/a6它的GitHub仓库包含了大量的深度学习算法实现和模型训练代码。对于想要深入学习 ... 例如，通过研究仓库中的图像识别项目，用户可以了解到如何使用卷积神经网络（CNN）对图像进行 ...
NLP中的模型改进与创新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UrskwcLz6iTWUlkat7Ycn0mpnud/a2历史文章列表BERT源码分析（PART I） BERT源码分析（PART II） BERT源码分析（PART III） BERT微调效果不佳？不如试试这种大规模预训练模型新范式预训练模型，NLP的版本答案！
通过自生成数据改进LLM推理可行吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SvArw81Ivi5K0Dka97ScujwSnpd/ab2024年9月17日 ... 我们分析了一个复杂的Transformer模型，该模型具有相对位置嵌入、多头软最大注意力机制以及带有归一化的前馈层。我们证明了，在交叉熵ICL损失下的梯度流将 ...