2.6 卷积神经网络CNN - 书生大模型开源社区 - 飞书
https://aicarrier.feishu.cn/wiki/Fh9swzuvCigMy0k2YDpcA1ZOnff背景介绍卷积神经网络在目标检测和计算机视觉、自然语言处理、语音识别和语义分析等领域成效卓然，因此也促进了人工智能的发展。深度学习是包含多级非线性变换的层级 ...
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15分钟完成CNN图像分类的Homework3：步骤与代码详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ckraw5bgYiU5wnkZhCTc9vEHnDc/a2卷积神经网络是深度学习中的一个非常重要的分支，本作业提供了进行图像分类任务的基本范式。 准备数据. 训练模型. 应用模型. 要完成一个深度神经网络训练模型的代码，大概 ...
001 使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/J1qvw2LQHiEqvLk2rXkca5O0n8d使用预先准备好的脚本加载 MNIST 数据集—— MNIST 是个非常著名的数据集，无数的机器学习、深度学习爱好者和从业者使用它来学习卷积神经网络。那为什么使用它呢？因为 MNIST ...
CNN-NER - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MbRZwH2d0iJU6okhpaQcRSsbnR6论文：https://arxiv.org/abs/2208.04534 代码：https://github.com/yhcc/CNN_Nested_NER/tree/master NZVKbGC4qoFZ2lxJVorcI1aKnVb.png ...
卷积神经网络如何处理网格结构数据？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XbkKwD9tZiCblskNBXicxqOznyd/ad循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种具有自反馈连接的神经网络，主要用于处理序列数据，如语音、文本和时间序列等。 RNN 在自然语言处理（如Siri）、语音识别（讯 ...
Task2.3（实践任务）：HW3(CNN)卷积神经网络-图像分类 - 飞书云文档
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/Ckraw5bgYiU5wnkZhCTc9vEHnDc本文为《深度学习详解》的Homework3 CNN的内容，为学习者提供了10分钟一键运行的体验和详细的注释补充Homework3的内容是通过利用卷积神经网络架构，通过一个较小的10种 ...
基于10行代码实现目标检测的原理与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LvqewrvQCiukdSk6kAhcESF9nWd/a1我们所参考的这篇文章中提到的10行代码实现目标检测，其背后是基于一些强大的深度学习库和算法。其中可能涉及到的关键技术包括卷积神经网络（CNN）。CNN是一种专门用于处理 ...
如何运用简单的面向对象编程提升深度学习原型的锐度 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/CdQ3wOPU3i5eIzkQOCFc0KSKnHb例如，我们可以定义一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）类，其中包含了卷积层、池化层、全连接层等组成部分。在这个类中，我们可以定义每个层的 ...
胶囊网络如何助力目标检测？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XkFjwtfbgi9TWJklziYc8P82nId/ai2020年8月12日 ... 在已有的深度学习方法中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks) 是应用最为广泛的一种模型。卷积神经网络通常简称为CNN，一般的CNN 模型由卷积 ...
看不懂深度学习训练代码？这里有解读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ex6xwU77yiJzUakhqI7c79VInJb/ad通常使用在大规模数据集上预训练的模型作为起点，例如在ImageNet数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）。 在预训练模型的基础上 ...