怎样解决随机数生成函数的问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZEFOwMJS2izS3dkVyUscLfCenRb/ahHugging Face 简介公司背景：介绍Hugging Face 的成立历史、发展里程碑、主要成就和业务方向。 核心技术：详细说明Hugging Face 在自然语言处理（NLP）、机器学习模型和 ...
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Ngram C 模型测试的方法与流程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VjR0wGUfQilrCekPYFTcTudanHg/a6我们这里要训练的是一个类似花名册的东西，在data/train.txt下。最终的目的是通过给定的n的大小，使用一个{1, 2, 3, 4, 5, 6} - Gram的算法来进行采样生成一个新的名字。
101N0202 Micrograd C++ 代码自发实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BY4rwy6jKibibAkkQQTcZxnEnocRNG 类: · RNG ** 类**：实现了一个简单的随机数生成器，使用 xorshift 算法生成随机数。 · gen\_data ** 函数**：调用RNG类，生成 n 个随机的二维点，每个点根据其x 和y 坐标位置 ...
C代码中N-gram模型的模型定义与训练 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/STvkwvxvjiC8dok6HrvcdSf0njd/ac理解上文的理论篇，代码看起来就非常简单了。 这里先看一下代码里的类，方法等，然后看看整体的流程，这样写起来比较方便 ...
（3）ChatBot是怎么炼成的? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/HRnLw588DiTDLPkSTXCcKit8nbD2023年7月8日 ... 生成方法有. 生成各种语言的，例如c++和java都有. 随机扰动tags，前面的样本里面有rating，tags等. 调高温度，采样方差变大. 减法阶段。不同于Codex用mean ...
Value类的relu激活函数怎样工作？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SYmTw7et8iBce2kYxovcDeeUnFe/ac这段代码定义了一个名为 RNG 的类，它模拟了Python 的随机数生成接口，但它是完全确定性的（如果使用相同的种子初始化），并且我们可以完全控制它，方便我们重复调试。
基于随机游走的Graph Embedding方法有何特点？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K77xwARa7i2dHtkdzwucWjaanBh/al对于用户U (user)，在特定场景C (context) 下，针对海量的物品信息，构建一个函数 f\(U,I,C\) ，预测用户对特定候选物品I (item) 的喜好程度，再根据喜好程度对所有物品进行排序 ...
ResearchAgent如何利用大语言模型生成研究思路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/E8LJwWg16iPVR2kWiBrcIkPCnxh/am... 方法（如随机森林、装袋法或梯度提升）。例如，在具有挑战性的Friedman＃2回归 ... llm.c 内存管理分析. 贡献人：@谭泽琪. https://zhuanlan.zhihu.com/p/691580531?utm_psn= ...
Cookbook：OpenAI 中文精读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Pu2OwhTuni6H3jkiv3FcwCuLn7c... 产生数据的随机过程的科学。 但是，如果我们先让模型识别文本的语言，然后再 ... 方法是使用GPT-3 生成一棵可能解释（包括正确和错误）的树，然后分析它们之间的 ...
对吴恩达workflow概念的思考 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OlNOwKYNKiJjATkf2ZXciphynze/ag... ：Coze工作流👀 工作流应用场景随着大模型（Large Language Models, LLM）技术的发展，业界已经普遍认识到，复杂的工作任务无法通过单次LLM 调用 ... 用户想要生成随机数；3. 用户想 ...