反向传播训练深度神经网络的困境 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ON48waoveidyXfkBLImcDbF5n6e/a32016年2月2日 ... 因此，BP研究复苏之后，不久，人们就设计了利用神经网络进行强化学习的办法。早期例子之一就是解决一个简单却经典的问题：平衡运动着的平台上的棍子，各地控制 ...
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深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7反向传播（Backpropagation，BP）. 上面提到了梯度下降的方法，而如何去计算那些梯度，变成了神经网络算法在工程实现上的核心问题 ...
防御蒸馏：知识迁移还是对抗防御？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/ae红色部分是一个二分类器，可用很多正常样本和对抗样本进行训练，其判别原始输入样本是否为对抗样本，其输入包括三方面：神经网络提取的特征，输入重构的处理结果和softmax 输出； ...
AI产品经理：方法、技术与实战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N32iwpPE6i9SWjkOhYbcZMg5ntb/a1主要挑战是如何训练复杂的神经网络结构以实现高质量的学习和推理。 行为主义 ... 在训练过程中，x 是我们在实际业务中“喂”给公式（网络）的数据，y 是我们的标注结果，而a、b、c ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc《银海：MCP是大模型的USB x.0 接口》MCP（模型上下文协议）是由Anthropic 推出的创新标准，旨在实现大语言模型与第三方数据源的无缝连接。 ... 李飞飞提到，“数据是让神经网络 ...