llama.cpp:高效推理的开源库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XrzMwhg7wiItRBktwn9ctV8qnwh/ae2024年2月24日 ... 量化是什么. 前文中我们提到,模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。
2024年2月24日 ... 量化是什么. 前文中我们提到,模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。
BMM 能够同时对一个批量的矩阵进行乘法运算,效率更高。 matmul 只能处理单个矩阵 ... com/cuda/cuda-c-programming-guide/#warp-shuffle-functions constexpr int ...
现在,矩阵-向量乘法和注意力计算都有一个重要的特点:对于从矩阵或KV缓存中读取 ... cpp只达到了理论上的100 GB/s带宽的约65%,这表明所引用的峰值带宽只能在 ...
而T-MAC通过从比特的视角观察低比特矩阵乘计算,只需为单独的一个比特设计最优的 ... **△**T-MAC与llama.cpp在计算数据流上的不同. 为此,微软亚洲研究院的研究员 ...
异构计算革命:GPU/TPU/NPU等加速器形成算力矩阵. 动态适应需求:模型训练与推理需要即时编译优化. // 传统C++实现矩阵乘法void matrixMultiply(const vector<vector ...
无需乘法的通用低比特混合精度矩阵乘计算. 为了让现有硬件设备支持不同的数据模式 ... 与原始的Llama.cpp 框架相比,其提升了4 至5 倍,甚至比专用的NPU 加速器还 ...
通过比较CuBLAS和CUTLASS的性能,他发现CUTLASS在自动调整(autotuning)后的性能比CuBLAS高出10%,这在处理大型计算绑定的矩阵乘法时表现尤为突出。 ... C/C++和Python接口进行 ...
这种联合执行的需要已经在最新的集中编程模型(OpenCL,OpenACC,C++ AMP)中体现出来了。 2.并行编程语言和模型解析:使用比较广泛的是为可扩展的集群计算设计的消息传递接口( ...
... C++ 等)所开发。 它由程序员写的给计算机的明确指令组成。通过编写每一行代码 ... 矩阵乘法操作要更容易运行在各种计算机环境下。. •. 敏捷开发:如果你在写C++ ...
2017年11月12日 ... ... C++代码库为代表)相比的好处,对于软件2.0:. 同质化计算:一个典型的神经网络仅由两种操作组合而成:矩阵乘法和线性整流函数(ReLu)。传统软件里的 ...