线程安全的LRU缓存实现详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UKv0wpejRiZq71kfIVccfwurnTe/a2线程安全的LRU实现 · ConcurrentHashMap:线程安全的Map,用来缓存key、value数据 · ConcurrentLinkedQueue:线程安全的队列,用来维护key. 队列头部元素为最近最少使用. 当容量 ...
线程安全的LRU实现 · ConcurrentHashMap:线程安全的Map,用来缓存key、value数据 · ConcurrentLinkedQueue:线程安全的队列,用来维护key. 队列头部元素为最近最少使用. 当容量 ...
加载:在内存中生产一个代表这个类的java.lang.Class对象,作为方法区这个类的各种数据入口。 · 验证:确保Class文件的字节流中包含的信息是符合当前虚拟机的要求,并且不会危害 ...
... 池选择最优的通信机制。这使Xoscar 能够在具有多个处理单元和加速器的异构环境 ... actor 利用了llama.cpp 中的底层实现,通过关键字参数n_gpu_layers 确定加载到 ...
而在具体探索多线程的使用方式之前,我们需要探讨对于外部排序而言,它的多线程 ... 但无论是内存池还是线程池,第三方的框架想在ob 中使用都需要一些调整,比如 ...
【强制】线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程。 说明:使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所 ...
C++中要用#include把外部声明加载进来,C++编译器只能查看正在编译的文件和 ... 线程池. 使用线程池的原因:. 线程的创建和销毀的开销都比较大,降低资源消耗. 线程 ...
后台线程池的大小,merge 线程就是在该线程池中执行,该线程池不仅仅是给merge 线程用的,默认值16,允许的前提下建议改成c pu 个数的2 倍(线程数) ... 实现了基于MySQL ...
... 原理和应用场景。对于CNN,要理解卷积层、池化层和全 ... CUDA允许开发者使用C++等编程语言直接在GPU上进行并行编程,提高计算性能。掌握CUDA的基本概念,如线程、线程 ...
2024年11月9日 ... 我们研究了经过训练的Gemma 7B 模型的内部结构,以了解RoPE 在机械层面上的使用方式。 ... 分块与平铺:将矩阵按块划分为小区域,每个线程处理一个块中的元素。
主要使用InternLM2.5-7B-Chat-1M 模型进行实验,展示了如何在单张24GB 显卡+ CPU/DRAM 环境下实现128K 乃至1M 上下文的高效推理,并在性能上显著超越llama.cpp。 关键技术 ...