查询间并行化如何提高整体性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnyNgkuwf0kySjYHlmUKNRgb/an在更少的周期内执行更多的CPU 指令。 方法3：并行化执行. 使用多个线程来并行计算每个查询。 ... 没想到进C++ 20 的标准了。 这篇文章点不进去，谷歌也搜不到了，应该 ...
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GIL对多线程的限制有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YbILwWMBGiRBsOkr781coiN3nAh/a8在Python 中，GIL 限制了多线程的性能，但多进程可以通过为每个进程分配独立的GIL 来解决这个问题。通过使用多进程模型，程序可以充分利用多核处理器，实现真正的并行计算。
什么是shared memory与bank conflict？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UQj6wr7xbi6MqtktrCbc7Ls5nbd/aj... 实现多机多卡模型。目前，支持CUDA的编程语言有C，C++，Fortran，Python，Java [2]。CUDA采用的是SPMD（Single-Program Multiple-Data，单程序多数据）的并行编程风格。 3.数据并行 ...
查询编译和代码生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnzx3OjYLb9jav2bXsCgFZ3c使用多个线程并行计算每个查询。 微软Remark. 在最小化查询执行期间的磁盘I / O ... 针对给定的查询计划，创建实现该查询执行的C / C ++程序。 将所有谓词和类型 ...
Triton在模型并行执行推理时的逻辑，你能理解吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BZVaw7LsOiNj5UkmGpVcUQyBnLh/ai同时支持多种推理引擎后端，如： TensorFlow , TensorRT , PyTorch , ONNXRuntime 等。Server 采用C++ 实现，并采用C++ API调用推理计算引擎，保障了请求处理的性能表现。 在 ...
C/C++ SDK 开发工程师/实习生（机器学习视觉方向）（深圳） - 加入 ...
https://sailyond.jobs.feishu.cn/index/m/position/detail/72656421169605532722. 了解CUDA、多线程和并行编程技术，在高性能计算方面有经验。 3. 对深度学习算法有较深入的理解和实践经验。 4. 有在Windows 平台上开发视觉相关应用的经验。 如果您 ...
向量化执行 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnsogrifqKJSeHdI6rTFomfL标量实现每次处理一对操作数，而向量实现每次同时处理多对操作数的一个操作。 假设我们可以在32 个核心上并行执行算法，假设每个核心都有4 位宽的SIMD 寄存器。 可能的加速 ...
Python 3.13 多线程计算密集型任务测试 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N2MvwYmouiqYzQkWUCRcGiWVnsf/a4同时，标准库新增多项功能，类型注解支持默认值，C API 也得到了更好的并发处理能力。 ... 扩展版本的Visual C++运行时库. 二.Python313新变化. 1.自由线程模式. 自由线程模式 ...
深入Java 10：解析G1并行Full GC与垃圾回收器接口 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/E0ChwaIXziipHukQsqIcPyeunYe/a4Oracle 的HotSpot VM 便附带两个用C++ 实现的JIT compiler：C1 及C2。在Java 10 ... 其他. 线程\-局部管控 ：Java 10 中线程管控引入JVM 安全点的概念，将允许在不 ...
CUDA基础知识点梳理3 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MfHNwYzQQiW4r0khR4XctmvgnWg（2）高级API（cuda_runtime.h ）是C++接口类型的，基于低级API之上的，可直接使用C++代码，并被任何的C++编译器编译。 ... 57.PTX代码解析：并行线程执行（Parallel Thread ...