C++中虚函数的原理与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/G8lbwoVR6ih2LSkiEEncmohZn9b/ac在C++中， std::shared\_mutex 是C++标准库提供的一个互斥量（mutex）类型 ... std::shared\_mutex 是一种可被多个线程同时读取但只能被一个线程独占写入的锁机制。
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如何在Boost中设置多线程编译？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R6ErwawrLi2UaykklwDcIaypnOe/ab器、算法、图像处理、模板元编程、并发编程等多个领域，使用Boost，将大大增强C++ ... 参考文献. [1]《Boost程序库完全开发指南：深入C++准标准库（第5版）》 [2] https ...
C++基础知识点梳理1 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SgWJwvavUi6x5bkrOm2c5AR3nDf**15.**C++内存区域划分解析： （1）栈：由编译器自动分配和释放，通过存储的变量是局部变量、函数参数等。 （2）堆：由new分配的内存块，通常一个new对应一个delete。如果程序员 ...
Context Parallelism的原理与代码浅析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Mvk4wUPI9iJIXOkZAcNckJobnAg/aj我发现中间层有两个新秀非常令人兴奋：1. Bend：将现代高级语言特性编译为Apple Silicon 或NVIDIA GPU 上的原生多线程。支持诸如闭包的Lambda、无限制递归和分支、折叠、ADT ...
线程安全的LRU缓存实现详解 - 飞书文档
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GIL对多线程的限制有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YbILwWMBGiRBsOkr781coiN3nAh/a8对于CPU密集型任务，可以借助使用C/C++实现的外部库，如NumPy、SciPy等。因为这些库的大量计算部分是用C语言编写的，它们可以在不受GIL限制的情况下并行执行。GIL只在 ...
实现方式：自动、提示与显式向量化
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CUDA中Grid、Block、Thread的映射关系探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vz6JwPI0piiurckPH3WcvhHHnPe/a2解析： （1） \_\_syncthreads\(\) 确保所有线程在开始下一次迭代之前完成归约树中当前这次迭代的加法。 （2）inclusive scan表示闭扫描部分，而exclusive scan表示开扫描部分。
CUDA基础知识点梳理3 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MfHNwYzQQiW4r0khR4XctmvgnWg3.CUDA软件环境解析： （1）NVIDIA Jetson TK1：NVIDIA提供的基于GPU的嵌入式开发板。 （2）NVRTC（NVIDIA Runtime Compilation）：基于CUDA C++的运行时编译库。 （3）cuSolver：基于 ...
CUDA编程实例对理解编程模型有多大帮助？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A3SswaHMOiFcoMklwppcsZ3Xn2b/aj... 方式进行线程协作，不同block内的thread不能协作。由block和grid构成的2层的 ... x: 32 L:\20200706_C++\C++Program\20231003_ClionProgram\cmake-build-debug\ ...