反向传播训练深度神经网络的困境 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ON48waoveidyXfkBLImcDbF5n6e/a32016年2月2日 ... 因此，BP研究复苏之后，不久，人们就设计了利用神经网络进行强化学习的办法。早期例子之一就是解决一个简单却经典的问题：平衡运动着的平台上的棍子，各地控制 ...
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深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7反向传播（Backpropagation，BP）. 上面提到了梯度下降的方法，而如何去计算那些梯度，变成了神经网络算法在工程实现上的核心问题。我们称之为反向传播算法。 反向传播 ...
基于梯度的投毒攻击如何实现？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/aj反向传播算法（BP:Back Propagation）. 又称作 ... 假如攻击者知道所要攻击的神经网络的所有信息，包括神经 ... c(x,x^\prime)$ 表示。为简单起见，我们经常用$l_p ...
经典图神经网络的消息传递机制 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OmzZwKmNRiCmzkkKGaUc5IPunDc/a4通过有效地组合这些线性变换层，就能实现数据嵌入和卷积操作，并将这些卷积层整合进传统神经网络结构中，从而形成完整的双曲卷积神经网络模型。
迁移学习如何实现知识和能力迁移？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N32iwpPE6i9SWjkOhYbcZMg5ntb/ai主要挑战是如何训练复杂的神经网络结构以实现高质量的学习和推理。 ... C 端、B 端或是G 端产品经理；. 平台，指企业或单位 ... BP）算法。 编码器-解码器（Encoder ...
人工智能发展历程 - 飞书
https://aigcreative.feishu.cn/wiki/MocVw5tVuiX1WBkc2dwcLIbKnwe... (BP)来训练人工神经网络，但在该时期未引起重视。. . . BP算法的基本思想 ... 实现'网络的万能近似功能'的过程。 ... 霍普菲尔德神经网络模型是一种单层反馈神经网络 ...
【甲子光年】2023年AIGC应用与实践展望.pdf
https://mq1nzy47gs.feishu.cn/wiki/H36iwWhMui1UplkijIccrGDpnrd1. AIGC的 C的本质剖析及A 及AIGC背 C背后的新一代人工智能技术 革新？ ... 实现内容生成 质的突破 内容生成的低成本及高效率必 ... 神经网络 和自监督学习，两者都已经存在了 ...
AIGP备考资料大盘点：官方与非官方资源 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CjISwdGq7iBoyKk4QzQcweWFnof/a5IAPP的认证的几个认证，CIPP注册隐私信息保护专家（CIPP/E欧盟、CIPP/CN中国、CIPP/US美国、CIPP/C ... 神经网络、过拟合、验证数据等技术概念。你如果原先有数据信息安全的 ...
或许是全网首篇|AIGP（人工智能治理专家）备考经验 - Feishu
https://gqc5o7fwy2.feishu.cn/wiki/CjISwdGq7iBoyKk4QzQcweWFnof?fromScene=spaceOverview考试内容包括技术+管理+法律三方面内容。你需要了解AI技术的基本原理及其用例，了解AI系统开发的全生命周期流程，了解诸如机器学习、神经网络、监督学习、卷积神经网络、过拟 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc《银海：MCP是大模型的USB x.0 接口》MCP（模型上下文协议）是由Anthropic 推出的创新标准，旨在实现大语言模型与第三方数据源的无缝连接。 ... 李飞飞提到，“数据是让神经网络 ...