RAG实践:从数据集到评价指标,小白入门指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dy5dw45rFiwS4Qk98E7c3SA7nOe/a2在部署检索系统时,需要在“有效性”(返回的结果有多好?)和“效率”(返回结果需要多长时间?或在磁盘/RAM/GPU方面使用了多少资源?)之间取得平衡。
在部署检索系统时,需要在“有效性”(返回的结果有多好?)和“效率”(返回结果需要多长时间?或在磁盘/RAM/GPU方面使用了多少资源?)之间取得平衡。
... 指标,或者对某些指标的解读存在偏差。 引入外部知识,增强模型判断力:可以 ... 商业智能(BI) 系统:BI 系统用于分析企业数据,生成报表和可视化图表,帮助企业 ...
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上篇中,我们探讨了企业应用中基于自然语言的交互式数据分析的业务驱动力和场景,这里主要探讨一下基于Text2SQL的技术方案,也可以理解为NL2SQL,即自然语言转SQL ...
2024年9月11日 ... 用户在BI(商业智能)报表导出报表数据. peoplehr_undochangev1. 撤销异动. 用户撤销异动 ... 评估人. 在绩效系统中添加被评估的人员. . 飞书OKR.
... Bi、Yi Dai,特别鸣谢Jiawei Sun 和 ... ARES 的目标是自动化评价RAG 系统在上下文相关性、答案忠实度和答案相关性三个方面的性能。这些评价指标与RAGAS 中的相似。
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数据工程师需要耗费数百小时编写SQL查询语句,统计学家需手动调整回归模型参数,业务分析师则困在Excel表格的单元格迷宫中。这种"人肉计算"模式在面对现代企业的多模 ...
生成推荐模型所需的样本数据,用于算法模型的训练和评估 · 生成推荐模型服务(model serving)所需的“特征”,用于推荐系统的线上推断 · 生成监控系统、商业智能系统所需的统计型 ...
悟乙己:大模型与商业智能BI:LLM-as-数据小助理(二) · 悟 ... 例如:. “请注意,此问题需要关注的关键词是:XX”。 “文中提及了歌手【周杰伦】”。 9 RAG 系统的评估指标.