高效黑盒测试用例模板 - Feishu
https://www.feishu.cn/template/test-case-template-black-box-software-testing-case测试用例的编写方法 ... 编写有效的测试用例需要明确测试目标、测试条件和预期结果。黑盒测试用例，软件测试用例是常见的测试用例类型，专注于软件的功能性测试而不需要了解 ...
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PromptsRoyale：自动创建与评估Prompt - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Xx8dway4ciKEL1kGK7Uc8G0Vndd/aa【2022-6-5】个人（Disha）发布prompt自动生成框架Repo-Leval Prompt Generator，无需获取模型权重，当黑盒处理。 ... ② Generate additional test cases: 自动生成附加测试用例.
CRITIC框架的黑盒LLM是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZFWDwCPL5iVAulk9AATcpm3Wnwg/ac此外，“反思”模式还可以通过给AI模型提供工具来加强，这些工具可以帮助评估模型的输出。例如，可以让模型将其生成的代码运行一些单元测试，以检查代码在测试用例上的正确性， ...
Linux方向-细分嵌入式工作岗位 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ItqMwodGZivL6GkQooicBUG5nhd2、编写测试用例和测试脚本，执行测试，并记录测试结果和问题。 3、与开发 ... 3、熟悉常用的测试方法和技术，如黑盒测试、白盒测试、性能测试、压力测试等。 4 ...
大型语言模型的检索增强生成：综述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XdHDwfxxWiOKyNkVyUUc5jvnnfc在将生成的人工智能部署到实际生产环境时，这种局限性会带来挑战，因为盲目地使用黑盒LLM可能无法满足需求。 传统的神经网络通过微调模型以参数化知识来适应特定的领域 ...
Gemini多模态提示的经验之谈 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QRvLwdrsriMP0BkuK3qcfQsInkb/a8接下来，我们将探索一个新的用例：使用Gemini 作为推荐系统，为我们的房间推荐一把新椅子。这个例子将允许我们测试模型如何结合多个图片信息，理解空间布局和风格匹配，并基于 ...
2024年大模型应用开发框架中的RAG领域如何助力数据查询？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EQGzwZ4kLiy3IokV4ECcV8senVe/ag... 方法。 个人助理（personal assistants） : 主要的LangChain 使用用例。个人助理需要采取行动、记住交互并具有您的有关数据的知识。 问答（question answering） : 第 ...
DSPy在LLM应用prompt优化中的优化器是如何工作的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DnwFw50aLi9c0Qko3qEcOcB0nWb/ac明确需求，如输入输出内容。 · 准备几个测试用例。 · 写一版prompt。 · 观察一下测试用例的结果如何，做误差分析。 · 针对相关问题，修改prompt，重复实验。
大语言模型检索增强生成（RAG）综述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/RnOEwBYzjiPXy9kZVbBcSz0Encg... 黑盒解决方案是不切实际的。减轻这些限制的一种有前途的方法是检索增强生成（RAG），它将外部数据检索集成到生成过程中，从而增强模型提供准确和相关响应的能力。 RAG ...
半月谈| （3.16-3.31）数据法要闻一览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DM6aw8ZFMi9QXHkKgkTcATLgnhg... 测试中已识别风险的有效计划等。 OAIP 和机构之间的监管缓解协议必须指定 ... 黑盒人工智能解决方案的可解释性；. 缺乏创建和维护人工智能模型的人才，需要与 ...