问题解决理论如何完善OpenAI模型回复？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZQiOwoSkQimT8kk7U01czYwbnmh/ak在提示词中要求模型在得出结论之前制定自己的解决方案，这样引导模型经历完整的问题解决过程，提高回复的质量。 技巧2：使用内心独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程.
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ToT框架：解决语言模型问题求解缺陷 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Urq5ww3miiImXzkYfXOckHWTnHf/a2语言模型越来越多地被用于各种任务的通用问题解决，但在推理过程中仍然受限于标记级别的、从左到右的决策过程。这意味着在需要探索、战略前瞻或初始决策起关键作用的任务中， ...
提示的力量：ChatGPT-4o结合20种经典思维模型，让问题解决更高效
https://docs.feishu.cn/article/wiki/E116wP1E1i9tiUkzAOcc8g6tnQu提示词不仅影响模型生成结果的质量和相关性，还能显著提升用户体验和决策效率。结合经典思维模式，提示词可以更好地引导模型给出结构化、深度的分析和建议，从而帮助用户解决 ...
探索多元思维模型：提升解决问题能力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XdaswrkRjiR5EbkRdXXcZ9HJnGh/a1重点在于搭建模型时思考的过程，也是学习和认识自己的过程。 飞书AI 知识问答系统深度集成DeepSeek R1 满血版大模型，支持实时联网搜索、多格式文件解析及知识库的无缝对接。
AI解谜的算法和模型如何改进 - 飞书文档
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给模型思考时间时如何引导其进行深入思考 - 飞书文档
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升维思维模型
https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/QVkVwq7xcim87jksxJlc4Isonxb- **主要职责**: 分析和理解升维思维的概念，掌握其应用方法，并能够在实际问题解决中运用。 - **本次会话要解决的问题**: 用户 ... 升维思维模型 ... 过程中应用它。. .
REVTINK框架是如何整合反向推理到大型语言模型训练的？ - 飞书文档
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如何利用工作流解决实际问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XVhQwchYri5Blzk2jwxcJB4mnQd/ac规划能力是大模型很重要的一个能力，当大模型获得一个问题时，可以通过规划能力自己进行分析、拆解、设计解决流程，然后调用工具实现。 但是！ 现在的大模型能力还比较 ...
大型语言模型中提示工程方法在不同NLP任务中的调研 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/RMsuwusUDiVzHekSK7vcOWrdnhc描述：先制定计划分解问题，再按计划执行，改进推理质量。 应用：数学问题解决、常识推理和多跳推理任务。 提示工程在 ...