保证自动化用例功能覆盖的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JUGkwltrpifDG9kxNSzc7Lw0nvc/a3测试选型-自动化测试-记录分析 · 代码覆盖率在可以帮助评估自动化用例对代码的覆盖情况，但不能完全保证覆盖所有的用例场景功能。 · 代码覆盖率：指测试用例执行期间覆盖的代码 ...
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探索IntelliTest预览版：自动化单元测试的新前沿 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GkU1w23XaiK9Gok15RZcJxAWn1b/ah基于这些理解，它可以准确地预测出哪些情况可能导致代码出现错误，并针对性地生成测试用例。例如，对于一个复杂的数学计算函数，IntelliTest可以分析出输入值的边界情况，如最大 ...
Postman借助AI提供的智能提示与建议 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Nn5twKWtdiAtbtktt5ZcswkPnje/a3这不仅大大提高了测试的效率，还能够减少人为错误的发生。例如，对于一个具有多个参数和复杂业务逻辑的API，AI可以智能地识别出关键的测试点，如边界值、 ...
关于使用GitHub Copilot与Python的一些实验 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V9IswrYzpiQP1EkFCnLc9tuqnFd/a6在数据预处理阶段，它可以提供代码来处理缺失值、标准化数据等操作，确保数据的质量和可用性。 ... 它可以帮助测试工程师快速编写测试用例，尤其是对于一些常见的功能测试和边界 ...
大模型测试方法全知道 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HptFwmwlfiZdygk9xSVcXEFunkd/a4应用于：图像分类、文本情感分析等。 · 评估指标：准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线等。 · 方法：使用混淆矩阵分析模型的性能，计算上述指标。
向量数据库对AI大模型的空间边界扩展有何意义？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CyTZwy5LWiH2JgkZgBEc8SfnnXd/ab4、 向量运算：许多机器学习算法，如支持向量机（SVM）、K-近邻（KNN）和主成分分析（PCA）等，都涉及到向量间的距离计算、内积计算或其他向量运算。 这些运算有助于找到数据中的 ...
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb要回答“在图中，哪一年的六月份平均汽油价格最高”这个问题，需要经历至少四个步骤：（i）在x 轴上定位六月份，（ii）比较六月份的每条线的数据点，（iii）识别具有最高值的线的颜色，和 ...
函数f(phi)的影响在何处体现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PDBUwWmnBilcUjkr48Lcvs6Pn1b/af通过增加步长和简化相遇条件，我们希望模拟可以在更短的时间内完成。需要进一步运行测试以验证这些修改是否有效地减少了运行时间，并保持了结果的正确性。
RAG的召回率怎样才算高？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NiDWwYqG3iBrTzkAjWcc4smhn0l/ae例子：研究人员可能会发现模型在某些类型的问题上表现不佳，于是他们会提供更多相关的训练数据或调整模型结构。 6. 评估和测试.
AI 刑事推理能力如何量化评估？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TJyCwCcnbiJY1Zkvjs6c8YQAnqd/aj（一）动态进化的评测生态 · 自适应难度调节：采用强化学习算法，根据模型表现实时调整题目难度 · 概念迁移测试：每季度更新30%的测试用例，防止模型通过记忆取巧 · 对抗样本生成： ...