5款AI总结工具在教育领域有何重要价值？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNyRw9FAliHzXykWQ9IclMhInfb/a7对于学生而言，在阅读大量的学术文献或者参考书籍时，往往会被冗长的文字所困扰。而工具A可以在短时间内对这些内容进行总结，提取出核心要点，让学生能够迅速把握文章的主旨。
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科研工作四大场景的提效分享 - 飞书
https://www.feishu.cn/practice_template/88159实验数据线上化管理，便于总结分析. 根据实验场景的不同，可灵活调整模板 ... 在会议中利用第三方软件（如WPS/Endnote/CAJ）进行文档批注不具备多向性，对比 ...
文章提炼总结（通用版）：抓住精髓 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VALKwdS5YiAyfAkmwrtcSMmXnTd/a7## Suggestions: ### 提高可操作性的建议： 1. 将各个提取项具体化，如"作者主张"可细化为“主要论点、次要论点”。 2. 提供具体的模板或示例，帮助用户理解和使用Prompt。 3.
如何递归构建完整的文档摘要？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HuClwX8wai1fD7kLhyBcdxzJnJf/ai因为模型的上下文长度是固定的，所以它们无法一次性总结超过上下文长度减去所生成摘要长度的文本。 例如，要总结一本很长的书，我们可以使用一系列的查询来分别总结书中的每个 ...
使用GPT获得更好结果的六项策略 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NgKiw2MrBizXOykn4vQccwHOnad由于模型具有固定的上下文长度，因此它们不能用于总结长于上下文长度减去单个查询中生成的摘要长度的文本。 要总结一个很长的文档（例如一本书），我们可以使用一系列查询来 ...
NotebookLM在内容提取和总结方面的优势 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RcB0wOUj7iR1fgkHQGhcV7CEndh/a3例如，当用户输入一篇关于历史事件的笔记时，应用能够准确地识别出其中的历史时期、主要人物和事件核心要点 ... 例如，与办公软件集成，使得用户可以直接在办公软件中使用 ...
【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Fgltwp8sliMhOsk5JEWchDCnnbX2024年10月29日 ... 这个交互其实做的很好，因为即使是用户自己在操作的时候，其实也是需要看到菜单才能知道具体想要点什么。 ... 这种方案虽然不完美，但确实让AI Agent从实验室 ...
对话应用中总结或过滤对话的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MjInwGboWi0Q3zkThJrcWR4Bn4e/ab正如在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件是一种很好的做法一样，提交给语言模型的任务也是如此。复杂任务的错误率往往高于简单任务。此外，复杂任务通常可以重新定义 ...
深入了解prompt技巧：从零样本提示到与ChatGPT高效沟通 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BKDpwo6bGikIRpkMtwtcgv33nwh/a1总结信息：将长篇幅的内容缩减为其核心要点或主要信息。在提示中加入“总结”这一词汇，可以指示AI提取文本的主要思想或关键信息，忽略掉不那么重要的细节。 · 解释信息：这与重写 ...
写清楚说明的策略及战术有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/I36Ow8U8hi3DWGk98hWcSz2Tnud/a2正如在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件是一种良好的实践，对GPT ... 在3 个要点中总结由三重引号分隔的文本。"""在此插入文本"" ...