工具：DALL·E - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KaXfwT8nXiG18okdwtNc2Y8LnEw该模型采用了两种深度学习模型：文本编码器和图像解码器，通过协作实现从文本到图像的转换。 ... COCO：一个包含33 万张图像和250 万个物体标注的数据集。 应用场景.
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人工智能图像生成器：当数字画笔邂逅硅基智慧 - 飞书文档
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如何组织图像字幕生成的数据集？ - 飞书文档
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Mamba结构与实现：受Transformer和H3启发 - 飞书文档
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视觉变换器的视觉指南是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S6pkwIBDEiVT2bkBhhDcXb3UngJ/au字节提出新一代数据集COCONut，比COCO粒度分割更密集. 贡献人：@刘奕龙. https://mp.weixin.qq.com/s/_yqdnpKl03EYMgdKKwoABg. 随着人工智能的发展，语言模型和生成模型 ...
从图像到洞察：DeepMind 的多功能视觉语言模型PaliGemma 取得 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DTQjwoA6miZtwTkOXwEc3aIanObPaliGemma 的架构受到了流行的LLAVA 设计的启发，采用了基于转换器的编码器- 解码 ... 在图像字幕生成方面，它在COCO - Captions 和TextCaps 等基准测试中取得了高分。
数据归一化的隐秘战场：夜间检测对比度提升300% 的数学魔法
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VionwWmi0iXwfZkeRBWcffeUn9d/a6COCO数据集如同视觉百科全书 ，覆盖80个日常物体类别，其2017版包含33万张标注 ... 几何变换：旋转15°±3°、平移10%-15%、剪切0.1-0.3. 色彩扰动：ΔHSV空间±20 ...