RAG的资源利用率怎样优化? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U696wvpo9iIgMqk3qN7c4heHnHc/ad2.2自动化评估 · 准确率(Accuracy):正确预测的样本数占总样本数的比例。 · 召回率(Recall):真正例被正确预测出来的比例。 · F1 值:综合考虑准确率和召回率的平衡指标。
2.2自动化评估 · 准确率(Accuracy):正确预测的样本数占总样本数的比例。 · 召回率(Recall):真正例被正确预测出来的比例。 · F1 值:综合考虑准确率和召回率的平衡指标。
定指标、用工具,让过程在线 · 大家好,我是奕彬。 · 上次说到,现在整个时代变化很快,我们遇到了很多问题,比如修复效率、人员提升以及资源的利用效率等。 · · 我们还提到研发 ...
在人工智能的发展历程中,衡量模型性能的指标一直是研究和实践中的关键问题。 ... 在早期的人工智能发展阶段,这个指标具有一定的合理性和重要性。 ... 资源利用效率等多个维度 ...
在项目执行过程中,AI的作用同样不可忽视。它可以实时监控项目的进度,通过对各项任务完成情况、资源使用情况以及相关指标的分析,及时发现潜在的延误风险或资源浪费问题。
业务效率分析-流程挖掘(灰度) · 性能(Performance) · 用于衡量流程或其各个环节在时间、成本、资源利用等方面的表现。常见的性能指标包括流程周期时间、活动执行时间、 ...
... 召回率的平衡指标。. 性能指标:. •. 推理速度:测量模型处理一个或一批输入数据所需的时间,反映其效率。. •. 资源利用率:如计算资源(CPU、GPU 等)的使用情况。.
运营效率指标:如库存周转率、生产周期、供应链响应时间等,以优化企业的 ... 率等,以评估企业的项目管理能力和资源利用效率。. . 250px|700px|reset. . 250px ...
LLM Gateway 可以监控和报告LLM 的使用情况、成本和性能指标。运行多个AI 项目 ... 资源利用率。例如,在高峰时段,网关每分钟可能会收到数千个针对流行的AI 语法 ...
手动测试不仅效率低下,而且容易出现人为错误。 ... 性能测试工具可以模拟大量用户同时访问软件的场景,测试软件在高负载情况下的响应速度、吞吐量、资源利用率等性能指标。
为了跟踪LLM 的性能问题,我们可以使用Evals 或传统指标作为衡量性能的指标。这些指标可以帮助我们评估LLM 的准确性、响应时间、资源利用率等关键方面。通过监视这些指标 ...