击败25 个分子设计算法,佐治亚理工、多伦多大学、康奈尔提出大 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMf分子发现和设计是一个具有众多实际应用的丰富领域,许多应用超出了当前研究的范围,但与我们提出的框架仍然相关。MOLLEO将LLM与EA算法结合,通过纯文本的结合方式提供了灵活的 ...
分子发现和设计是一个具有众多实际应用的丰富领域,许多应用超出了当前研究的范围,但与我们提出的框架仍然相关。MOLLEO将LLM与EA算法结合,通过纯文本的结合方式提供了灵活的 ...
在传统的蛋白质研究中,科学家们往往需要通过大量的实验和试错来寻找具有特定功能的蛋白质,这一过程可能需要耗费数年甚至数十年的时间。而通过计算设计,研究人员可以在短 ...
CQD 的理论基础建立在量子力学的基础上,但它又有着独特的视角和方法。与传统的量子力学理论相比,CQD 更加注重对量子系统的动态演化过程的研究。它通过引入循环的概念,试图 ...
1.1 并行化计算:Amdahl 定律与Gustafson 定律 · 在算法设计时需要非常关注并尽可能提高模型中可并行的部分,如RNN 和Transformer 的区别; · 使用多个处理器的并行计算的优势仅 ...
Mamba-1 的设计是以SSM 为中心,其中选择式SSM 层的任务是执行从输入序列X 到Y 的映射。在这种设计中,经过了初始的创建X 的线性投射之后,会使用(A, B, C) 的线性投射。然后, ...
用大语言模型把下面三个功能串联成一个可以通过对话方式使用的应用 · 三个功能:. 随机生成几个数字来构建24 点游戏 · 这三个功能本质上都涉及到数值计算,用代码实现会非常 ...
物理学的这个分支为人工智能带来的突破可能体现在多个方面。从算法设计的角度来看,物理学中的一些原理和模型可以为人工智能算法提供新的灵感。例如,量子计算的一些概念可以 ...
这种设计方法与传统的手工设计和基于CAD的设计有很大的不同。传统设计方法往往依赖于设计师的个人经验和创造力,而生成式设计则充分利用了计算机的计算能力和算法优势,能够 ...
当数学与AI相遇时,产生了强大的协同效应。在算法设计方面,数学为AI提供了理论支撑。许多AI算法,如神经网络中的反向传播算法,其背后都有着深厚的数学原理。这些数学原理确保 ...
差分机的设计原理 ... 差分机(Difference Engine)是一种基于有限差分法的机械计算器。其核心思想是利用数学中的有限差分公式来简化计算过程。具体来说,差分机通过输入初始差 ...