计算距离下一次生日天数：公式如何处理公历生日？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FFx1w7sYjiiadvkIxfLccTFsn4d/ad公式支持JS内联语法（JavaScript 参考），只要是合法的JS语法均能被解析，数据视图最终会将公式的输出值展示出来。 如何使用公式点击数据视图配置，选择属性-> 添加属性-> ...
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使用公式获取关联、地理位置等字段属性
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/859683382757-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%85%AC%E5%BC%8F%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%85%B3%E8%81%94-%E5%9C%B0%E7%90%86%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E7%AD%89%E5%AD%97%E6%AE%B5%E5%B1%9E%E6%80%A72025年4月17日 ... 三、拓展场景：DISTANCE 函数计算距离. 在会议签到打卡、出勤与退勤打卡、运力分配等场景中，常常需要计算两个地点之间的距离，当前在多维表格中你 ...
使用多维表格DATEDIF 函数 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/467269708396-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC-datedif-%E5%87%BD%E6%95%B02025年1月15日 ... 说明：计算合同到期时间距离今天的日历 ... 公式：CONCATENATE("距离生日还有",365-DATEDIF(出生日期,TODAY(),"YD"),"天"). 说明：通过DATEDIF 计算距离 ...
多维表格公式函数大全
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/687638790379-%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%85%AC%E5%BC%8F%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%A4%A7%E5%85%A8公式名称. 公式函数. 参数 ; DISTANCE 函数. . DISTANCE([地理位置字段1], [地理位置字段2]). 计算两个地理位置之间的直线距离，默认单位为千米. 地理位置字段1：第一 ...
智能避障小车超声波控制中如何计算物体距离？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EtzZwhCdmiVAgGkrrnpcQg7UnGf/af回响信号的脉冲宽度与所测的距离成正比。 由此通过发射信号到收到的回响信号时间间隔可以计算得到距离。 公式：s = (t * v) / ...
CONVERT 函数 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/052781507364-convert-%E5%87%BD%E6%95%B02022年9月20日 ... ... CONVERT 函数通常用来将数值转换到不同的计量单位。 二、函数解读函数公式 ... 距离. 米. m. . 法定英里 ...
GRPO中如何计算Advantage？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JwgUwnlwoilUDPkDVvZctPpPnjg/ad不过，不同于PPO 中使用backward KL， **TDPO 则是使用forward KL 来计算KL 惩罚**，因为KL 是一个非对称的距离 ... 计算公式就为：. odds 值的计算公式. 当一件事情的发生概率越 ...
从Score Function理解DDPM - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KmkAwqnXPisrvfkK7RJcK9GqnAf/a62023年7月8日 ... ... 公式计算出来。直接用$\sigma_t^2=\beta_t $ 效果也不错，总之不需要神经 ... 指标Frechet是个人名，法国数学家，提出了Frechet Distance概念。 Frechet ...
语义相似度搜索中哪种距离度量更合适？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IwyfwYWbCic7ydkTFyqc4KBJnBe/ad2023年9月19日 ... 用于计算向量相似度的距离度量。 在这个例子中，我们将使用余弦相似度来度量两个向量的内积空间之间的距离。 余弦相似度公式 ... 计算结果 >>> Query ...
Pytorch中如何优化交叉熵函数的计算？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PYwywFGzEi5tt5kB8rHcdwiPnCe/aiinput是（N,C），target是（N,C），这就是常见的向量之间计算间隔距离. # Example ... 由交叉熵公式可得，第一个样本的损失，在这里直接找到为1的类别就好了. $H(p ...