网络接口速度怎样影响使用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OMx4w0BFxia9fNkfK9ucqRiPnse/aeDDR3 内存的主频通常以MHz 为单位表示，例如DDR3-1600（或PC3-12800）表示主频为1600MHz。 DDR3 内存模块在外观上与其前身相似 ...
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视频编解码效果如何客观评价？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LIuwwgcpxi0KTVkcytTc9FvXnnf/ah这是一幅1920×1280图片的原始大小，再乘以帧率30，也就是说，每秒视频的大小是186.6MB，每分钟大约是11GB，一部90分钟的电影，约是1000GB。。。
CPU与GPU的主要区别有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JgFkw8p2YiCJwrkjzX9cVGlAndc/a4CPU（Central Processing Unit），中央处理单元，通常被称为计算机的“大脑”。它负责 ... **3. 神经网络的训练： **神经网络中的两个核心过程是前向传播（Forward ...
DeepSpeed如何加速Bloom lora微调？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LxYGwaCdkiTbTQkOhuicExX2nVc/adDeep fusion：如下图，红色虚线框是以该单位为优化Kernel，对应的数字是优化的效率倍数 ... 将权重转换为FP16：在这一步中，神经网络的权重（或参数）最初是FP32格式，被转换 ...
类脑计算有望彻底改变计算领域，甚至超越人脑
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Hdr0wtkwiifbw9kmWTjcJSfCnse... 计算机。 类脑计算是一个不断发展的跨学科研究领域，研究如何将生物大脑的计算原理转化为硬件设计，从而提高能源效率。类脑计算涵盖各种子领域，包括神经形态计算和 ...
从原始视频到GAN训练：实现数据管道和轻量级深度学习
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RXwkwF8c2iYmIdkUPMpcnJQ8nXb/af这些信息以帧为单位进行存储，每一帧都是一个静态的图像，而连续的帧则构成了 ... 计算机视觉等领域带来更多的创新和应用。 在数据管道的构建中，我们还可以考虑 ...
如何计算模型的损失并进行优化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MhpDw8mZJiownPkrruEcPQxwn8g/ag... 网络结构，特别是深层神经网络，来模拟人类学习过程。深度学习模型通过模拟人 ... 转换为dB单位S_dB = librosa.power_to_db(S, ref=np.max) # 归一化到0-255之间 ...
《软件开发概念全解析：从基础到前沿》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DgOMwyKypiPGNWktbKsccv21nwd/a1网络协议是计算机网络中的一种规则或者标准，它规定了计算机如何通过网络进行通信 ... 单位，是程序执行的实体。而线程的核心属性在于它是CPU 调度的最小单位 ...
操作系统的核心组成与功能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V0dvwjQLWi3rPvko5uhcRF9pnqc/a1... 单位；进程间切换有较大开销线程：处理 ... 共享内存（Shared Memory）：允许两个或更多进程共享一块内存区域，它是最快的IPC方式之一. 套接字（Sockets）：用于在计算机网络 ...
Confluence Cloud 空间迁移到飞书知识库 - Feishu
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