140个Python项目及源码，涵盖多领域学习资源
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EZqCwDlhOiI01WknecscC3Vynqg/a1... 计算器项目和文件处理项目。当对Python的基础知识有了一定的掌握之后，再逐渐尝试 ... 这样的实践活动可以让学生更好地理解计算机编程的概念和原理，为他们今后 ...
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如何利用10个GitHub仓库提升计算机视觉实践能力？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PfQpw1x7MifFY0kgybhciR2wnBb/a7... 计算机视觉项目和资源。其中一些仓库提供了丰富的数据集，这些数据集对于训练和评估计算机视觉模型非常重要。例如，有一个仓库收集了大量的图像分类数据集，包括常见的 ...
探索计算机科学地图：六大层全解析
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cm6pwx2KjiMmb0kJ11FcBSzOnog/a1三、普通人如何在生活中实践计算机思维 ; 1. 分解问题 · ：将复杂问题拆解为多个小任务。 ; 2. 模式识别 · ：寻找问题的相似性，利用已有经验解决新问题。 ; 3. 抽象化 · ：忽略无关 ...
GitHub上的数据科学学习资源有哪些优势 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IHn4wFmGPipVF7kZz3kc46gtn0d/a7- 例如，一些项目提供了详细的代码示例和解释，帮助学习者更好地理解和掌握数据科学的概念和技术。同时，还有一些项目提供了实践项目和挑战，让学习者能够将所学知识应用到实际 ...
借助ChatGPT学习Python基础的学习资源整合 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KagUwJfR5iHtUckc5cKc9bHlnWd/a8... 计算器、如何读取和写入文件等。ChatGPT 会给出相应的代码，并对代码进行详细的分析和解释，帮助学习者理解代码的逻辑和实现过程。 3. 项目实践指导. 如果学习者想要 ...
如何提高LLM的数学计算能力？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZQ5ewRVrjiiuHQkfru5cKHDJnHh/abLLM意图识别器实践 ... 本文译自Supercharging If-Statements With Prompt Classification Using Ollama and LangChain一文，以Lumos工具为例，讲解了博主在工程实践中，如何 ...
从零入门AI生图：原理、实践与赛事全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CMYkwKow0ihxOikg1G9cd9Zhnng/a1文生图的概念最早出现于计算机视觉和图像处理的早期研究中。 早期的图像生成技术主要依赖于规则和模板匹配，通过预定义的规则将文本转换为简单的图形。 然而，由于计算能力和 ...
在本地计算机上运行大语言模型的探索与实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DU8ZwZijlinv8Pk2BEichq6PnLf接下来，就是对大语言模型进行训练和优化。训练大语言模型是一个耗时的过程，需要大量的文本数据和计算资源。我们可以使用公开的数据集，如维基百科、新闻文章等，来训练模型。
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU例如，它可以使用计算器来执行计算，或者使用代码解释器运行代码。 虚线表示的是 ... 7.4 实操：做一款随机诗词生成bot. 7.4.1 演示. 步骤. 说明. 示意图. 创建bot.
2024年免费在线AI课程的实践操作会遇到哪些问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Qu1ewKyPeiQhb1kL70kcl5aYnMf/ag在这些免费课程中，可能会有专门针对机器学习的部分。机器学习是AI的一个重要分支，它涉及到让计算机通过数据学习并提高性能。课程可能会介绍不同的机器学习算法，如监督学习 ...