Qiskit代码助手如何与其他量子计算工具集成？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gx8UwT3KviTsDjk1KP9clWfknkJ/ae在当今科技飞速发展的时代，量子计算作为一个极具潜力的领域，正逐渐走进人们的视野。而Qiskit作为一款强大的量子计算编程工具包，其相关的代码助手更是为量子计算编程 ...
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如何使用代码执行进行准确计算？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NgKiw2MrBizXOykn4vQccwHOnad/an本指南分享了从GPT-4 等大型语言模型（有时称为GPT 模型）获得更好结果的策略和策略。有时可以组合使用此处描述的方法以获得更好的效果。我们鼓励尝试找到最适合您的方法 ...
如何计算Code Review中的变更代码行 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HY8nwWokZiGKKzkS4ORcNEAWnFe/a8作者：信鑫原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/655550057 抛砖引玉，作者对大模型LLMs 认知有限，有不当之处望大家指正！ 背景想法源于在一次Code Review 时，向Claude 询问 ...
Python代码执行器Agent：解决大模型数学计算不精准的关键？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EwTtw7Z2vilSEqkFxFtc3LiznWh/a5常用Agent介绍 · 1. 用户输入：用户提交请求或问题并且大语言模型（LLM，如ChatGPT）接收并分析用户输入。 · 2. 代码生成：LLM生成用于精确数学计算的Python代码。 · 3. Python ...
101N0302 MLP Python核心代码（numpy版）中的梯度计算与参数 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BzgYwExHeiLhy2kK30Nced2Nn5d/ah反向传播（Backpropagation）是一种在神经网络中用于计算梯度以优化模型参数的重要算法。在神经网络训练过程中，通过前向传播计算输出值，并通过与真实值比较计算误差$L$，然后 ...
Python代码解读：N-gram模型与算法原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/STvkwvxvjiC8dok6HrvcdSf0njd/a1本期我们先详解n-gram 模型的算法原理（包括困惑度的定义、计算方式（与熵的关系）、数据稀疏问题的解决方式等），再来对基于Python 和C 的ngram 代码进行解读。 n-gram 算法 ...
10个掌握Python的GitHub代码库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C2wmw2D04iA2hHk2sMqcENGenDc/a8Numpy是一个用于数值计算的Python库，它提供了高效的数组对象和函数，用于数值计算、矩阵运算、线性代数等任务。这个代码库中的代码简洁高效，通过学习这个代码库 ...
二叉搜索树最小绝对误差的Java计算代码怎么理解？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A9m1wwGv1iWZCTkrgXjcfoQ0nhc/ad二叉搜索树中的搜索700. 二叉搜索树中的搜索class Solution { public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { if (root == null || root.val == val){ return ...
AI代码编辑器：多模态计算的实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YZbSwzHWgiTd8Gk1SWBcD7FMnzg/a3基础能力2-代码编辑器（多模态·计算）. AI编写代码的实现原理基于机器学习技术。通过训练模型，机器学会了从大量的编程示例中提取模式和规律。结合输入的要求，自动 ...
SGLang 算子源码分析
https://xdkkkgyt8c.feishu.cn/wiki/LrPowtneFiAwdmkt4zjcYuqQnyeSGLang 算子源码分析 ; Extend 阶段输入的input_ids ; 只有extend 部分的Token，所以在计算Attention 时，输入值是extend 部分的token 的QKV（Q_Extend/K_Extend/V_Extend ; ）， ...