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... 解冻，这些层负责学习任务特定的特征。使用目标任务的数据集对模型进行训练。在这个过程中，我们会用梯度下降等优化算法更新模型的权重，从而使模型能够更好地适应新 ...

一些方法也会解冻更多的模块，如解冻visual encoder ，能够训练更多的参数。图 ... 在实践中，奖励模型rθ与策略模型结构相似。强化学习。在这一步中，采用近端 ...

通过实践项目，我们将从数据集准备、模型训练 ... 实操代码地址：https://www.kaggle.com/code/finlay ... 解冻，这些层负责学习任务特定的特征。. •. 使用目标 ...

David Shapiro在模型微调方面有相当丰富的项目实践经验，在视频中，David Shapiro关于Fine-tuning的解释是这样的：. 微调是一种迁移学习，它只解冻了模型的一小部分 ...

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2024年3月15日 ... ... 实践性极高的工作。尽管高层次的架构设计和训练过程是清晰的，但是 ... 解冻预训练的。所有模型均使用AXLearn 框架进行训练。. . 他们在小规模 ...

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