Stable Video Diffusion与Sora技术对比有何差距？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ewi9w7tPniyXXak8kRicg1Tpn4F/a9Stable Video Diffusion是Stability AI 于2023 年11 月21 日发布的视频生成式大模型，一种用于高分辨率、先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。 SVD模型 ...
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Sora与其他模型的对比分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/INIFwXdVZi3IXVkYGkwcjWDZnIe/a52024年2月16日 ... 除视频生成,Sora同样在图像领域展现了卓越实力。与传统相比,其生成图像细节更加清晰分明,分辨率高达2048x2048,连人物面部细微纹理都能一览无遗。这一切,均 ...
15家企业的AI视频工具对比Sora，谁的生成速度更快？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ERaqwbw6BiRMEnkWwcccsEfFn9d/ak3、生成2-4秒视频等待时间多为3-5分钟甚至更久，效率较低。 4、运动程度整体较低，多为平移式运动或镜头运动。 5、人手、动物等仍是重灾区，非现实场景大模型难以理解。
Sora模型与其他视频生成模型有何不同？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XQxLwiTPritsAdkOc3Ecmu6injf/ai文生视频基于用户的自然语言描述准确地生成相应视频内容。以用户给出的文本、 图像、音频、视频等内容作为提示（prompt），模型能够处理并结合用户提供的内容，创造出完全自主 ...
AI 视频生成工具对比：叙事架构与微距增强的技术博弈
https://docs.feishu.cn/v/wiki/O3EnwwJwMi6SMdktOcacTM1ZnFd/a4技术演进里程碑** - 2017年：首款基于GAN的视频生成模型问世- 2020年：Transformer架构在动态场景理解中取得突破- 2023年：多模态大模型实现文本-视频端到端生成. 1.2 ...
Sora与其他AI视频生成工具的比较优势 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/I1Hsw3LXxiKQSKkejiUcAr1anlc/ag它不再仅仅局限于文字处理或图像识别，而是能够将算法和深度学习模型应用到视频的创作中。通过对大量视频数据的学习和分析，Sora可以理解视频的结构、元素以及情感表达。例如 ...
Sora技术报告：强大的视频生成模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QZdPwHQMhiUkfJk919qccCXFnfd/a1而在2024年开年，OpenAI就发布了王炸文生视频大模型Sora，它能够仅仅根据提示词，生成60s的连贯视频，“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。 为了方便理解，我们 ...
Sora进一步拉大了中美AI差距 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GDMvwHktgiYe6dkkceLcUtIKnmbOpenAI 昨天发布了全新的AI 生成视频模型Sora，凭借肉眼可见的性能优势与长达60s 的视频生成时长，继文本（GPT-4）和图像（DALL·E 3）之后，也在视频生成领域取得了“遥遥领先”。
多模态AI在视频剪辑中有多大作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J4m1wOzlfiFxuVkQae1c0PAFnzh/af原文：https://mp.weixin.qq.com/s/Aan9NXO_vEZ9h0YrugpoGQ 多模态AI大爆发2024 年是多模态大模型发展之年，继OpenAI 发布GPT-4o 以来，谷歌的Gemini 系列同样有了比较大 ...
视频生成模型的突破与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QQR8wldcGigcwikvTBnciUaenSh/a3Stability AI推出了Stable Video Diffusion，这是一个具有里程碑意义的视频生成（generative video）模型，可在GitHub上开源访问。类似于AI图像生成的趋势，Stable Video ...