AI 芯片能效革命：从ChatGPT 能耗到绿色计算实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S1eYw1eaPiwRUukFwpicx0itnkc/a6Ⅰ. 算力革命浪潮下的芯片军备竞赛当AlphaGo在围棋盘上划出第一道智慧弧光时，全球科技界就意识到——人工智能的黄金时代需要更强大的算力引擎 。
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量子计算如何提升AI模型准确率？混合架构实践案例 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IV2PwLuXrimK5nkxy4KcbESMnbQ/af当人工智能以雷霆之势重塑世界 ，谁在幕后默默提供算力支撑？答案就藏在那些精巧的AI加速器芯片之中。这场静默的算力革命，正在重构全球科技产业的底层逻辑。
算力通胀时代来临？解析AI 芯片引发的经济连锁反应 - 飞书文档
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芯片行业：飞书助力芯片公司“起飞”
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量子计算将如何改变芯片架构？ - 飞书文档
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如何解决适配中的手写算子问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/I3qtwcBTTi78XEkRihdcTnM1nfb/a9如果不追求这么强的通用性，而是仅在自己的环境使用，会将CUDA写的翻译成自己的AI芯片算子，然后交付给客户使用。 ... 完成实操后，进行点高管测试，确保模型基本功能良好，以及 ...
NVIDIA关于LLM、半导体芯片和Nemo的探索与思考 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OpqZwhKzJiWZH8k9S39cQMAvnnf/a8例如，NVIDIA的GPU芯片在并行计算方面具有独特的优势，能够同时处理多个任务 ... NVIDIA在LLM、半导体芯片和Nemo框架方面的探索和实践为我们提供了一个很好的范例。