Token生成与处理流程是怎样的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SQcDwGiLWiZfjBkuVNychpBmnGg/a2Token 是如何生成的？文本转换成Token 的具体流程。 · 词汇表在Token 生成中的作用 · 特殊字符（如标点符号、空格）的处理。
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中文的token需求为何比英文高？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YYZIwKtixiDLRWkVKSEcbHPpnnf/ab在AI领域，大语言模型已经取得了惊人的进步，可以执行包括翻译、文本生成和情感分析等多种任务。但当我们在和这些基于大语言模型的AI对话时，例如ChatGPT，你是否有想过AI是 ...
Tokenization如何适应多语言需求？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YI1dwjekRiuDdRk9JiUcLt1Vnah/ae在LLM 中，token代表模型可以理解和生成的最小意义单位，是模型的基础单元。根据所使用的特定标记化方案，token可以表示单词、单词的一部分，甚至只表示字符。token被赋予数值 ...
关于token 你应该了解…… - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KcjiwpIsOiZsY9kBl5Hc5NSanZf在大语言模型领域，Token 通常用来表示文本数据中的一个单元。在不同的语境下，一个token 可能代表一个字、一个词，或者是一个句子。在英文中，一个token 通常是 ...
LLM工程师入门：生成式AI中的token与模型训练 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EsgcwIfMziOmoyktNeFc99ERnUf/a5生成的文本可能会（并且经常）在句子中间结束，因为大语言模型（LLM）并没有句子或段落的概念，它只是逐个处理token。为了防止生成的文本内容在句子中间就结束了，我们可以将 ...
利用API实现语言的转换与翻译 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OIBbwywg0i3RXrkXMDlcDmxRnPc/a5使用max_tokens > 256。模型在插入较长完成时效果更好。如果max_tokens太小，则模型可能会在连接后缀之前被截断。请注意，即使使用更大的max_tokens，在生成token数量方面 ...
解读大模型（LLM）的token - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/YI1dwjekRiuDdRk9JiUcLt1VnahLLM 可以生成token、替换token或掩码token，以有意义的方式修改文本。这些token级操作在各种自然语言处理任务中都有应用，例如机器翻译、情感分析和文本摘要等。
Token：文本的最小处理单位 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OSHAwzyw9iHS3rkZ1JZcJwnCnjh/ah主要用途和作用: 用于语言理解、文本生成、机器翻译等自然语言处理任务。 NLP ... 主要用途和作用: 用于时间序列分析、语音识别、机器翻译等需要处理序列数据的任务。 Token.
Siliconflow2cow中免费翻译模型都有哪些特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BZwdwISL7irlzdkWim5cZYgnnCd/ae活动规则是，每当你邀请一个人，邀请人与被邀请人同时会获得14元的Token（约2000万Qwen2-72B的Token ... Flux模型是一种生成式图像模型，由初创公司Black Forest Labs开发（核心 ...
科技文章翻译Gpts提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XRLXwRPZkiPBY0ka9wDc7n2an8d... Token -> Token*LLM/Large Language Model -> 大语言模型*Generative AI -> 生成式AI 策略： 分成两次翻译，并且打印每一次结果： 1.根据英文内容直译，保持 ...