小七姐：精读翻译《提示词设计和工程：入门与高级方法》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/H15rwqkjQioGGMkB9BAcNzR2nNh在LLM中，基本的提示词可以简单到直接提问，或者提供特定任务的指令。而高级提示词则涉及更复杂的结构，比如“思维链”提示词，这种提示词引导模型遵循逻辑推理过程来得 ...
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LLM如何更好地理解世界知识 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MgpXwpNR1i8W7kkIVmVc189HnF7/ad改写也属于转换性操作的范畴。在这里，LLM旨在使用完全不同的词汇和表达方式重写输入文本，同时传达相同的基本含义。这测试了模型生成多个在逻辑上等效的句法变化的能力。
NLP技术原理与边界 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ln0NwToxDiMxukkHiwLcF0Omn8k句法研究句子的结构规则,如主谓关系、修辞结构等。用于NLP 中的句法分析和句子生成等技术提供理论基础。 语义学：研究语言的意义和理解。
人人都是提示工程师| 精品课程翻译 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BUi4wnz4ri4VQnk6sIHcoZ4gnSg它旨在介绍如何有效地设计提示，以便与大型语言模型(LLMs) 有效互动。通过这一系列课程，你将学会如何精确地影响LLM的输出，控制生成文本的格式和大小，并能够根据复杂的指令 ...
Kimi的多语言翻译服务 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QT9Ywsl66isyHNkYWqgcFrpAnec/a9历史背景:概述[主题】的发展历程，指出关键的进步及其如何塑造了它的现状。核心理念和原则:阐释[主题]的基本理念、理论和原则。确保每个解释都逻辑清晰，构建起一个结构化 ...
llm - course：从基础到进阶的大模型学习宝藏教程
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BBqowQHXZiUWC3khsCOcQrZBnme/a2LLM科学家 ; Ayush Thakur 的《使用RLHF 培训LLM简介》：解释为什么RLHF 对于减少LLM的偏见和提高绩效是可取的。 ; Hugging Face 的插图RLHF：RLHF 简介，包括奖励模型训练和 ...
NLP（一）：自然语言处理的哲学讨论 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F66NwZujiiCSidkDqjCcFGZFn0e/a4自然语言处理概述 · **机器翻译(machine translation, MT) **:实现一种语言到另一种语言的自动翻译； · **自动文摘(automatic summarizing或automatic abstracting) **:将原 ...
入门必读科普 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UadVwztawiyoFhkzIqJcnQuonog... ：Derrick Harris， Matt Bornstein 和Guido Appenzeller 原文地址：https://a16z.com/2023/05/25/ai-canon/ 整理翻译：AI ... 基础介绍. 这些文章不需要任何专门的背景知识,可以 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue译文如下，翻译的过程中有小删节。 ABSTRACT. 聪明的智能体（Intelligent ... 它为机器的行为博弈理论奠定了基础，强调了理解LLM在交互社会环境中的运作方式的 ...
ChatGPT在做什么？为什么它能够成功？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NtbRwTs8Vi8b35k7paOcheyFnKb... 基础知识百科全书，是对Stephen Wolfram大佬的雄文的细致翻译 ... 理论”，而只是基于实践的发现。例如，这里的“温度”的概念，对应于统计物理学中 ...