综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue近期的许多研究都集中在智能体和多智能体系统在数学领域的应用。 例如， Kennedy （1995） 提出了粒子群优化算法，一种基于多智能体框架的全局优化技术，已广泛应用于 ...
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Agent AI：多模态+智能体，跨模态交互综述Part 1 - 飞书文档
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OpenAI的Transformer效率优化能否提升模型性能？ - 飞书文档
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谷歌AI综述广告对用户有何利弊？ - 飞书文档
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Agent AI：多模态+智能体，跨模态交互综述Part 2 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/LbLewQGeMinRxQkXIiFcKqB2nze通过扩展智能体器的功能以包括信息共享，Agent AI的核心设计和算法可以有效地适应 ... 此外，LLMs还可以通过玩家反馈和游戏数据进行训练，不断优化NPC行为，使其 ...
大模型越狱现象的深入分析 - 飞书文档
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2024 AI年度综述：科技、医疗等多领域的变革与挑战
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Google AI 综述：数学证明与代码生成的智能革命 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lq9pwCKjmi7CaAkuFh6cU0kQnkg/a1算法霸权危机：智能垄断导致的知识阶层固化. 创造性悖论：机器辅助与人类原创的 ... 人类负责提出大胆假设，AI擅长严谨验证；人类把握价值方向，机器优化实现路径。
全球首篇通用世界模型综述发布 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R4anwHLPdi3BVnkvD4ccVqMfnie/a5参与群聊。我们在多代理对话中表现得非常 ... 根据RootData 平台的信息，0xGen 利用大型语言模型（LLM）识别用户意图，并通过智能合约实现任务分配，旨在优化DeFi 体验。
MOLLEO：提升分子优化的创新方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sl5wwLTSAi7pdekfnUvcCfk4nMf/a1... 算法（其中遗传算法和强化学习等组合优化的方法领先于其他生成模型和连续优化算法）， 详见最近*Nature *子刊的综述文章。其中效果最佳之一的方法为进化算法（EAs），这些算法 ...