机器学习硕士学位的培养目标是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IU89w0gXQiNtJoketaJclm0HnEc/ah无监督学习算法同样受到重视。聚类算法如K-Means聚类可以将数据点按照相似性划分为不同的簇，这在市场细分、客户群体分析等方面有重要应用。主成分分析（PCA）则用于数据降 ...
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空间转录组学数据描述：呈现基因表达的空间信息 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZqJAwPyHcioMvbkfIyAcPCucnpg/a9细胞聚类分析（Cell Clustering Analysis）：降维（如PCA, t-SNE, UMAP）和 ... 差异表达分析（Differential Expression Analysis）：比较不同细胞群体或不同条件 ...
机器学习课程怎样针对不同受众？从基础到前沿内容 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QVEqwO0p0iTJc3kTGqhclPfPnpc/ac非监督学习则主要用于数据的聚类和降维，例如K-Means聚类算法和主成分分析（PCA）。强化学习是近年来备受关注的一个领域，它通过智能体与环境的交互来学习最优的策略 ...
ChatRule-基于大模型进行知识推理规则挖掘方法
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M7rXwqYV4idtEVksZhoc3CYqnhh/a82023年9月10日 ... PCA置信度定义为在部分完成的KG中，满足规则ρ的事实数量与满足规则主体body(ρ)的次数之比，其定义为：. PCA置信度的分母并不是从规则主体导出的整个 ...
OpenAI 第二代嵌入模型优势在哪？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M5C9wX65mi9OWCkc8JHcFIkFnXf/al... （分析相似性分布） 分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类） 嵌入 ... 局限性：模型对社会偏见进行编码，例如通过对某些群体的刻板印象或负面情绪。
深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7无监督学习中的数据降维技术，如主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和自编码器（Autoencoder），可以用于图像压缩中。例如，PCA可以通过将图像数据投影到低维空间中 ...
MMIE：评估大型视觉语言模型的基准测试 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YKV5wDgyKiQAHJkbHHUcHj7cnL8/ac... PCA 降低嵌入维度并应用Zipf 加权。生成的静态嵌入推理速度极快，例如每秒可处理 ... 分析LMMs的表现。文章对22个开源LMMs和6个闭源模型进行了LOKI上的评估，展示 ...
Mobile-Agent 研习共创计划 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/I6AbwhI9jiSIwhku1t3cNdAZnrf... 分析/Grounding DINO模型分析等. Task2：梳理后续开发规划和分工（内容不公开，仅 ... 12、自由讨论环节. 讨论了在模拟器中运行PCA的问题，以及如何提高模型稳定性。
多模态视频 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IQLVwBLItiDh5rkTJbsc6eJznSh### 实验与分析： 论文通过分析最近的工作来展示视频生成如何作为任务解决者 ... 群体│ ├── 设计变体集成的用户体验问题│ └── 提高可解释性的机遇 ...
提高大语言模型总结忠实度的新策略 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M0u3wNycRiCvd8kKgLjcxZKznBN/ah我们使用IDPE评估了PCA和t-SNE嵌入，揭示了 ... 在本文中，我们提出了一个关于分布式强化学习在有限的周期性马尔可夫决策过程设置中以一般价值函数逼近的后悔分析。