一文读懂Transformer 神经网络模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VQSDwMGzfi7xDWki8QcczdlGnRe该模型由Vaswani 等人提出，并已成为NLP 界最具影响力的模型之一。 通常而言，传统的顺序模型（例如循环神经网络(RNN)）在捕获远程依赖性和实现并行计算方面存在局限 ...
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DD - DC神经元网络模型：是提高机器学习应用性能和效率的关键吗？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EyqMwBjzDiWwHzkUv9KcOzvfn7d/a5学术头条｜阅读原文转载请联系原作者取得授权当前，以ChatGPT 为代表的认知智能大模型正在加速发展， 如何让人工智能（AI）像人类大脑一样聪明，神经网络扮演着重要的角色。
利用Huggingface搭建网络模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QhjDwQf1miygEnk1BLNcLzKynmh/ag2022年6月28日 ... 目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。 其之所以能够获得如此巨大的成功，一方面是让 ...
人工神经网络模型有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YjWQwjvtliVNgTkfc3OczBqWnsc/a6**机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准**—— 强调了数据或以往的经验。比如说：拿线性回归来举例，如下图所示：.
神经网络模型如何激发人们对历史文化的保护意识？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RmgwwqJ9ZinKlRkXYEccJdOZncf/ag在当今数字化飞速发展的时代，科技的力量正不断渗透到各个领域，为我们带来前所未有的机遇和可能。其中，神经网络模型在修复受损历史文物照片方面展现出了令人惊叹的 ...
神经网络基础模型的可解释性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Iz10wyT7Miiffwk4XS3cDYs8nKg/a3在当今的人工智能领域，神经网络基础模型已经取得了令人瞩目的成就。然而，这些模型的复杂性也带来了一个关键问题——可解释性。就像一个神秘的黑匣子，我们知道它能给出 ...
能否将研究成果应用到更多神经网络模型中？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PVFPwmmlDivr8hkGOKFcq59BnUh/af为此，我们基于网络科学的平均场理论，开发出一个简洁的数学框架，将基于梯度下降的神经网络模型学习过程转化为网络动力学模型的演化过程，以此推导出一个基于神经网络的拓扑 ...
网络属性决定神经网络模型性能 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/PVFPwmmlDivr8hkGOKFcq59BnUh网络属性决定神经网络模型性能 · 导语 · 机器学习已经渗透到现代社会的方方面面，深刻影响了从AlphaGo到ChatGPT等新兴技术的发展与变革，强劲助推手机、汽车等消费产品的 ...
复杂系统因果关系研究中网络模型的构建难点有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AOkBwih6hipuDVkrQ91cvLTunmc/af其中，网络分析方法被认为是一种有效的手段。通过构建复杂系统的网络模型，我们可以将系统中的各个元素视为节点，而元素之间的相互关系视为边。这样，我们就可以直观地看到系统 ...
几何图神经网络模型的分类与特点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LKGVw8In8iMXh0kVh7rcL68dnvh/a2导语. 近期，人大高瓴联合腾讯AI Lab、清华、斯坦福等机构发布综述论文：《A Survey of Geometric Graph Neural Networks: Data Structures, Models and Applications》 ...