模仿学习在Agent AI中怎样发挥作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZinwwBSLpi7vmTk0DxDcDRVynRg/ah使这些系统更具交互性的一种有前途的方法是将它们作为智能体存在于物理和虚拟环境中。目前，系统利用现有的基础模型作为创造具体化智能体的基本构建块。将智能体嵌入到这样 ...
飞搜侠
热门搜索
《具身大模型在特定领域不如特定模型，机器人任务受何影响？》
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CmH5wEu2xiSjhlkDCYrc6dZJnHc/ai但是对于复杂抽象的人类指令，例如，“我渴了，给我一瓶喝的”，早期需要专家人工设计动作轨迹，然后再由机器人执行[1]。 参考上述例子，如果想要实现一个智能机器人 ...
使用PyTorch FSDP提高训练吞吐量 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UMd1w7WHii87aykUYBUcPbChnxb/a10规划是一个关键的主动式AI设计模式,其中我们使用大型语言模型(LLM)来自主决定执行 ... 本文是关于如何利用纯PyTorch加速生成性AI模型的系列博客的第三部分。文章 ...
基于LangChain的典型用例大揭秘 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DQxKwTRiFigyu3kYzBmcn4MGn9e/a5很多时候，我们可能希望获得比纯文本更具体结构化的信息。许多基于对比预训练和零 ... 模板是指我们希望回答的特定格式或蓝图。LangChain提供了预先设计的Prompt模板，可以为 ...
React中的setState和replaceState有何区别？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcng8zzIhe1fDI2g9luTKamWc/ay... 设计模式。具体而言，高阶组件是参数为组件，返回值为新组件的函数。 render ... 提到函数式编程就要提一个概念：纯函数。它有几个特点：. 给定相同的输入，总是 ...
具身智能方案的产品实例分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GNWAwp9dsiuLzykYe9HcaHRwnXg/a5缺点：泛化性能差，对于每一个新任务都要重新建模（且建模和目标函数的精度会影响性能）和设计目标函数。 ... 模式，特别适合面向决策与控制问题，因此在机器人上使用DRL ...
万字长文，探讨关于ChatGPT的五个最核心问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/D7IvwWfOeihfuEkdRbzcdZBQndc但那些人没看到的是，iPhone是第一个“为了适应人而设计的智能手机”而非“为了解决 ... 模式，和过往模型调教有什么区别上。尤其是对“fine-tuning”这个词的理解上 ...
多智能体协作中的角色与职责：ChatDev框架实例分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C10EwQgeZipeN9ksyDocOeapn3b/a4翻译整理：小七姐免费知识星球：Prompt 星球“Multi-agent collaboration”（多智能体协作）是人工智能领域中的一个重要研究方向，也是AI Agent工作流中的一个关键设计模式， ...
8月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QoU3wYW99iGlPzkBZZDcbJMonzp在主题分类实战中，作者使用了科大讯飞的长文本分类数据集，尝试了不同的Prompt 设计，但效果有限。在句对匹配任务中，LLM 的初始准确率为0.74，表现不俗，但仍有改进 ...
KAIST开发的药物设计新框架效果如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HpSEwbSLdiSR3vkRaapcWEtpnJh/ag... 纯LLM解决方案，用于Kerbal Space Program Differential Games (KSPDG)挑战赛，这 ... 函数（如其他类型的神经网络）。然而，在本文中，我们认为这种关系更深入且 ...