美团AB测试：从实验方法与平台建设视角避免统计陷阱 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CqJiwCnmliLNsAkWpqycQ79Nnpd/a1一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱，给出具体的解决方案；一方面论述针对业务场景和对应约束制定实验方案提供给用户，而不只是功能和方法由用户自由 ...
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案例分析：设计MBTI测试Prompt - 飞书文档- Feishu
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LOt0wYe5jiqbP0kafxqcWta2nnL/a6对于 System Prompt 的开发来说，可以考虑约束用户输入，确保用户输入质量。比如LangGPT 中的示例诗人Prompt 就约束了用户以结构化方式输入内容( "形式：[], 主题 ...
Keyframer 的伦理框架如何平衡创新与约束？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WmM1wWHFwiFQHJkc6xRc4ET0nme/al当用户输入起始与结束关键帧时，系统会像经验丰富的动画总监般，自动计算关节角度变化曲线、肌肉群收缩时序，甚至预测布料飘动的流体力学轨迹。在测试案例中，某动画工作室 ...
逆向约束强化学习综述：有哪些进展与挑战？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PzZgwTDGti0qp8knZ51cLiOVnRb/ae第三方机构Artificial Analysis测试发现，Reflection在多个基准测试（如MMLU ... 案例—— 没有人见过的医学案例. •物理学：. @mariokrenn6240 使用o1 起草并推理复杂 ...
长文本生成能力测评：谁更胜一筹？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WXCUwmP9HicgzDk3oZ8c28uUnWg/a4根据模型能力考量维度和每轮测试目的主观评价，仅供参考。 在对每个环节生成 ... 观点与案例结合：多个实际的案例与相关的数据能够为抽象观点提供直观的证据，使 ...
AI生成器如何平衡创新与伦理约束？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z6zBwCyV0iFrUrk5CB5cQIRhn5b/ab在测试案例中，输入"量子物理实验室的蒸汽朋克风格改造"，生成器完美融合了特斯拉线圈的放电特效与黄铜齿轮的机械美学，实验室的环氧地板上还倒映着维多利亚 ...
AI Agent案例介绍（上） - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/VFAJwK4ZxiLzQUkJfbycVMmAnAf... 约束。. •. 专业于数据处理：代理不仅擅长多样化的数据标记任务，还可以定制 ... 测试示例。. Sweep的限制：. •. 对于超过5000个文件的巨大仓库，Sweep可能无法完全 ...
日语版产品需求规格书- 飞书官网
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提示词工程培训课Part4：如何进行提示词落地流程测试？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dl3VwAQaWiwkY4kojB9cPVPdnJK/a9## Constraints: - **约束**：这里写明此智能体的约束是什么。 ## Background ... 这要求设计测试案例来模拟实际的工作流程，评估模型在处理连续任务时的连贯性和 ...
分步构建和测试Coze Agent功能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OOSKwV2ViiVtIjkOnNUcC374nqe/a5... 案例逐步演示，用Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求， ... 如果有误，请依次检查“测试输入内容”、“节点配置”是否有误，以及优化“提示词”，以提升对生成内容的约束力。