Kimi辅助论文撰写指令教程（各大AI通用） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X8L4w2l5TiySajkAjg6csecHncg摘要是论文的“门面”，它为读者提供了整个研究的概览。一个好的摘要应该简洁 ... 利用Kimi进行高质量的论文写作一个多维度、系统化的过程。不要妄想一键生成一篇 ...
飞搜侠
热门搜索
大型语言模型中提示工程的系统调研：技术与应用
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ii6NwiqUKie32ukr2mdcUAxLnLgpdf 论文总结: 《A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications》 摘要Prompt engineering已经成为扩展大规模 ...
利用agent自动生成论文idea，再也不用担心做科研没有思路了
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X8XEwLVYzilJ6VkMGC0cPs3qnNc**说明： **这里的“迭代改进步骤”指的是ResearchAgent系统使用ReviewingAgents进行的多轮评审和反馈过程，目的是提升研究想法的质量。 **结论： **大部分评分点，随着review ...
ACL 2024论文结论：大语言模型为何不等于世界模拟器？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AhELwEYcCiPzKVkzvyecDrk5nfd/a6这对文件系统、知识库系统、语料开发系统等都提出了新的要求。 AI将是数学家的得力助手，陶哲轩谈AI在证明过程中的潜力. https://mp.weixin.qq.com/s/ ...
学术阅读助手：高效总结学术论文 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VALKwdS5YiAyfAkmwrtcSMmXnTd/a1提问式总结. 通过“先提问再回答”的方式来构建总结，强迫从问题角度理解内容。 您是一个总结者，负责对输入文本进行系统性总结。请按照以下步骤操作，以抓住文本的要点和 ...
提示词报告：提示词技术的系统调研 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KQCWwLmmWiLLFMkEa6pcItGDnb7论文总结: 《The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques》. 摘要. 生成型人工智能（GenAI）系统在各个行业和研究领域中被广泛部署。开发人员和 ...
五段式论文的价值与生命力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/WR9lwGLFyiZ9p9kom1Wck1ljnwd... 结论部分则可以对文章的主要观点进行总结和强调。这种结构的明确性有助于 ... 总结研究的主要发现和结论，强调研究的贡献和意义。通过这种结构，学术论文可以更加系统 ...
RAG的基准、局限性与未来研究方向 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Oz2iwy1Tfij8hvkAlGWco2xrnId/a5论文总结：《Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content- A ... 全面回顾：论文系统性地梳理和分析了RAG在AIGC不同应用场景中的研究进展和技术 ...
关于创建自主人工智能的探讨：Meta AI 首席的论文解读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KuFpwAFMaiBklpkcMsVcyhBenEc其次，自主人工智能需要具备良好的推理能力，能够根据已有的知识和信息，进行逻辑推理和分析，从而得出合理的结论。这要求人工智能系统能够理解自然语言，掌握各种逻辑规则和 ...
深入解析LLM4Rec：推荐系统与大模型的融合与创新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2F/a1论文中主要使用了三种利用LLM 强化RS 特征的方式：. 新闻内容总结：通过输入原新闻标题、摘要和分类，构造prompt 让chatgpt 生成新title，然后在推荐模型训练时替换原始 ...