综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue例如， Kennedy （1995） 提出了粒子群优化算法，一种基于多智能体框架的全局优化 ... 通过不断优化和修改智能体之间的相互作用规则，该模型可以更准确地反映现实 ...
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阿尔科伊2024人工智能研讨会聚焦前沿话题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/H9U0wF4BbiTnE5kgKi8cFdbtnBb/a1例如，通过深度学习算法 ... 例如，进化算法、粒子群优化算法等在人工智能中的应用。 ... 相信在未来，随着更多的研究和探索，人工智能将会在更多的领域发挥出更大的作用，为 ...
AI系统如何更好地与人类社会交互？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PlOYwURywiC7BtkyGMUcm1cJnWd/ad在算法方面，我们需要不断地研究和改进算法，提高算法的准确性和可靠性。例如，可以采用一些先进的算法优化技术，如遗传算法、粒子群算法等，来提高算法的性能。 此外 ...
腾讯PCG开源高性能大语言模型推理引擎一念LLM - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BkUywlNSbi3zkkkZEUTc8n9AnTh/a7我们通过粒子群优化探索了通过温度树（$T^2$）提示来增强LLMs的推理能力，称为 ... 本研究突出了未来在优化算法与基础语言模型的相互作用方面的潜力，特别是通过 ...
材料探索新纪元！清华大学徐勇、段文晖团队发布神经网络密度泛函 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UGQvwl3U3idaC0kIVWwcwpPInZd现如今，如上图b 所示，基于神经网络DFT 的物理信息无监督学习，通过将DFT 中能量泛函的优化与神经网络中损失函数的最小化相结合，实现了神经网络算法和DFT 算法的共享与协同。
全球AI 生成物著作权立法实践与数据权属链创新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UFehwDfgTixa7NkO2jLcsbVlnxd/a3目的王国准则（优化损失函数）. 人性公式（模拟情感反馈）. 却产出反伦理内容时 ... 通过设计：. 共识粒子群算法. 文化基因编辑工具. 社会情绪阻尼器. 认知多样性指数.
液态建筑革命：10 万智能粒子如何实现自主空间优化？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CEfLwQ615iB3jMkYJORcwrqgnkH/a5当AI决策影响建筑安全时，透明性成为生死攸关的问题。2024年苏黎世联邦理工学院的实验揭示：在极端荷载场景下，不同AI系统会给出相悖的结构加固方案。这种"算法异变" ...
解码科技预言家：深度剖析a16z网站Alex Immerman思想图谱
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZQ4hwddBriZtdgkYg99cQ4ItnXe/a2用「区块链就像永不熄灭的分布式记事本」替代晦涩的技术定义 · 将机器学习比喻为「数字园丁培育算法幼苗」 · 量子计算被描绘成「平行宇宙的算力收割机」 ...
几何深度学习：AI4Science的新突破 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OmzZwKmNRiCmzkkKGaUc5IPunDc/a1此外，在数学领域，DeepMind 的一篇Nature 封面文章介绍了一种利用图神经网络进行快速优化的方法，用以证明某些数学猜想，例如拓扑学中的纽结定理以及图表示论中一些较大猜想的 ...
从二维像素到三维体素：AI 如何实现建模技术的进化跃迁？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LMnjwx82Pi5pZMk4hNYcZ9eznCl/a2... 粒子效果. 这种多模态协同如同数字达芬奇，在算法画布上同时施展工程学、材料学和艺术造诣。 ... 文化遗产数字化：仅凭文字记载就能重建消逝文明的建筑群. 3.3 工业设计的 ...