哈工大团队综述：LLM幻觉问题的深入研究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKVywBWsqixhGHkQILncMci6nNf/a5因此是一种指令和答案的不一致。 b）文本不一致. 这类不一致更多出现在概括类任务 ... 下图中，上半部分即为LLM缺失特定领域内的专业知识——phenylketonuria（苯 ...
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小七姐：Chain-of-Thought Prompting 精读翻译 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GmcbwbHEtiRDgqkEe7ncuVuWnGd**我们建议的方法是用思维链为关联的答案增强少量示例提示中的每个示例，如图1（右）所示。由于大多数数据集只有一个评估分割，我们手动编写了一组带有思维链的八个少量示例 ...
LLM如何应对无法回答的问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lwy2weF6ziaDRTkzaBLcuqVSnFe/aa... 是主观臆断、可能得到多种答案的哲学原因等。考虑到区分可解答与不可解答 ... 是一种非常常用的用于提供真实基础信息的方法。简单来说，RAG 就是先检索相关文档 ...
从文档召回答案的实现方式
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UDyUwm5w3iWieFkWLhDcUd2gnhb/a8在机器学习中，所谓的"两阶段方法"，指的是一种处理复杂任务的方法论，分为两个阶段：召回阶段（Retrieval Stage）和阅读理解阶段（Reading Comprehension Stage）。 召回 ...
大模型技术内参：39 种提示工程在29 种NLP 任务精度对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VtUNwrBp8ifiUpkjn9Gc529Xnue/aj自我一致性提示可以通过多种方式解决，因此正确答案可以通过不同的推理路径达到的直觉。自我一致性使用了一种新颖的解码策略，不同于CoT使用的贪心策略，包含三个重要步骤。
万字解读ChatGPT提示词最佳案例 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IpdUwZRzgiYYH7kuOsDc3fWrnkg/ak同时需要指出，相比官方完整版内容，本文内容有所缺失，建议对照学习。 介绍大家好，我是熊猫Jay， ... 官方提供了两种不同的场景，一种是与标题答案进行对比，另外一种则是考虑两者 ...
函数调用类答案中参数如何生成？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WlRnwFU9Xi3Bdvk8XoKclmZTnhd/af知识蒸馏是2015年AI领域大师Geoffrey Hinton在论文中提及的，在当时描述的机器学习中的一种技术，用于从一个较大的复杂模型（“教师模型”）中提取知识，并将这些知识转移到 ...
客户拒绝人工智能客服，仍渴望人性化服务 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JFCCwnoDtisANHk6jv5cQ2ndnyc/a8而人工智能客服，尽管可以快速地给出答案，但往往缺乏这种情感的温度。它只是按照预设的程序和算法进行回应，无法真正理解客户的情绪和背后的复杂需求。例如，当一位客户因为 ...
RAG Fusion的优劣何在？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z5TJw2EnQiAC4aknM1Ecvg1NnZb/ab刚才我们说的元数据过滤是一种，还有一种就是先把chunk做摘要，再通过关键词检索 ... 种不同的路线，然后将其输出综合为一个答案。 查询路由器还用于选择索引或更 ...
如何应对知识缺失？为GPT设定处理机制 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N464wRHEMidNunkfbqjcVu9unue/ag我是Jules White，Vanderbilt 大学计算机科学教授，同时也是 ... 让我们假设需要记录一种新模式，防止AI 助手向用户生成负面的输出。 ... 评分标准应明确描述出什么样的答案是 ...