微软Orca Math AI在数学领域的优势有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K1AWwEQZ3iaDldkqDgOcnsnon1M/a2... 计算。例如，在物理学中，它可以帮助研究人员解决复杂的方程求解问题；在计算机科学中，它可以用于算法优化和数据分析中的数学计算。 在工业领域，数学在工程设计 ...
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微软必应深度搜索与GPT-4 及2024 年生成式AI 计划的探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Cua6wSOguiQCDhkvnDXcnSmknWh例如，对于“日本的积分系统如何运作”的搜索，它可能 ... 此外，微软还在开发代码解释器（Code Interpreter），以简化诸如计算、编码、数据分析、可视化和数学等复杂任务。
微软Azure积分池与英伟达DGX SuperPod助力初创企业腾飞 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LXPuwlAYhiAmtxkTaqkcgAgFnFh/a3认知服务套件：如同给初创企业配备"数字感官"，从计算机视觉到自然语言处理，22大类API接口正在降低AI应用开发门槛.
微软与清华大学联合提出DeepRSM 模型，以AI 助力控制空气污染
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NW9BwcmyUi4O17k5H06cKdNOnwh然而，CTM 模型涉及大量的计算（求解时间维度连续积分的偏微分方程），非常耗时费力。在超级计算机集群上模拟一天的数据通常需要1 - 2 周的时间进行计算，因此其时效性也很差。
1. 通俗解构语言大模型的工作原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KFYRwUbXyigkoAklxKec3GKunkh一般的软件是由人类工程师编写，他们为计算机提供明确的、逐步的指令。相比之下，ChatGPT 是建立在一个使用数十亿个语言词汇进行训练的神经网络之上。 因此，地球上没有 ...
微软蓝屏全球停摆，谁是罪魁祸首？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NDvaw18BwiqkhZkIT4Jcb4bFnmd/a3萨金特教授在写于2023 年10 月的工作论文《Sources of Artificial Intelligence》中表示，他所理解的「人工智能」，是指那些旨在完成「智能」任务的计算机程序，而这些任务 ...
人工智能早期探索：1900 - 1959年的重要突破
https://docs.feishu.cn/v/wiki/D7LswH7aBiDb6nkmdW1cGc7onOe/a2Jim Slagle 开发了一个用于符号积分（微积分）的程序。Edward Feigenbaum 和Julian Feldman 出版了《计算机与思维》，探讨了计算机模拟人类思维的可能性。同年，Vladimir ...
第26期AI行业周报（2024-12.09-12.15） - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/GO1gwaeZAicdGdkEX17c0N5onch... 器助手Project Mariner、编程助手Jules。这些智能体 ... 积分因分辨率和持续时间而异。ChatGPT Plus和Pro会员 ... 微软近日推出了其生成式AI模型Phi系列的最新 ...
OpenAI为免费用户开放多项功能，大模型领域新动态
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OTgmwUi6Oib5vEkst1dcpv33ngh/a1如果你当时给我一台大10倍的计算机，我不确定该如何利用它。GPT-3论文表明，如果只训练一个更大的模型，它在各种实际任务上会变得更好。更好的算法成为了一个加分项，而不是AGI ...
Google NotebookLM增强AI笔记功能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LWBlwhzCpidQ5hk7E2TcAye8nWe/a5报名通道已开启，欢迎扫描下方二维码报名。 资讯. AlphaChip 如何改变计算机芯片设计. https://deepmind.google/discover/blog/how-alphachip-transformed-computer ...