Lark | Productivity Superapp for Chat, Meetings, Docs & Projects
https://www.feishu.cn/Lark is a productivity superapp for teams. Get chat, docs, meetings, workflow automations & AI for free all in one place.
飞搜侠
热门搜索
AI 艺术码绘画实操手册 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ywd9wxiPmiCe6XkS7DUcxvXznj72024年3月19日 ... **持续更新AI 绘画艺术码的****实战案例，使用场景，变现玩法等内容，**本内容永久免费在线查看，欢迎收藏转发支持，文末有惊喜，大国出品，必属精品。
《Coze智能体连接微信群，知识库不更新是哪里出了问题？》
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ/ag一、目的1、通过Coze的智能体训练企业产品及客户服务数据，为用户提供咨询和服务的功能； 2、学会手动清洗数据，提高知识库训练数据的质量； 3、将Coze的智能体连接到微信 ...
AI 艺术码绘画实操手册 - 玩赚AI 实验室
https://yunyinghui.feishu.cn/wiki/Ywd9wxiPmiCe6XkS7DUcxvXznj7适用人群：关注AI 艺术码绘画应用人群首发时间：2024 年3 月19 日更新时间：2024 年3 月19 日内容出品人：@大国@言川内容出品方：玩赚AI 实验室使用建议：如果需要快速定位到 ...
datawhalechina/fun-rec: 推荐系统入门教程，在线阅读地址 ... - GitHub
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/fun-rec?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams=%7B%22location%22:%22ccm_mindnote%22%7D&lang=zh-CN竞赛实践(天池入门赛-新闻推荐【建议使用tf1.14】) · 视频. 赛题理解 · 多路召回 · 特征工程 · 上分技巧 · 文档. 赛题理解&Baseline · 数据分析 · 多路召回 · 特征工程 ...
感受麦橘写实大模型的魅力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Q4VtwGJE2ioD2CkgnHLc24acnef/a9先动手实操，发挥想象力玩个尽兴，再补知识完善体系，边玩边学，如此下来你一定能像C 妹一样感受到AI 绘画的乐趣。 如果对教程还有什么疑问的，欢迎链接C 妹，CodyYang150115 .
怎样实现小程序的滑动测量功能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JQTow7gaJiHOXEkDP4pc10ecn3f/ah2023-05-26无编程开发经验，用gpt开发微信小程序详细教程！ 原文链接 ... ② 先从简单功能小程序开始实操，跑通后就有很大的正反馈，慢慢加磅，我后面又 ...
4.5 历史更新 - 通往AGI之路
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa《 保姆级教程：正确使用Kimi K2满血Claude Code版，强到OpenAI不敢开源》AI界 ... 实操框架。先明确Agent目标任务，以具体示例验证范围；接着设计操作流程 ...
飞书自动翻译支持的语种
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/621484525195-%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E8%AF%AD%E7%A7%8D2024年12月29日 ... 说明： *需翻译的内容为文本格式，例如文本消息或文档内容时，可以识别下表中的100 多种源语言，并翻译为24 种目标语言。 * 关于如何使用自动翻译功能翻译 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf教程初心： 《MetaGPT智能体开发入门》是由MetaGPT教程组以及Datawhale的小伙伴共同推出的首个专注于Agent代码开发的入门级实践教程。尽管关于大型模型prompt的教程、对话 ...