强化学习在电力现货市场价格预测上分方向的探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DafPwzGSriBXd7kaMdtcngQlnzc/a5Task2使用探索性数据分析详细挖掘了赛题电力数据背后的模式，并给出了一系列的上分点（节假日、外部数据……） 在本节中，我们将探讨电力现货市场价格预测的前沿方法，并 ...
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外部数据如何辅助电价预测？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VPC6wDI8Si31ZCkKknVcqWftnEf/ag2021年12月1日 ... 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。EDA 的目标是通过数据的统计摘要和 ...
Task3：进阶上分方向讨论
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/DafPwzGSriBXd7kaMdtcngQlnzcTask2使用探索性数据分析详细挖掘了赛题电力数据背后的模式，并给出了一系列的上分点（节假日、外部数据……）. 在本节中，我们将探讨电力现货市场价格预测的前沿方法 ...
强化学习在电力市场中有何作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MkHkwQKEZiylVHkmFu8c17xgnbc/ajdemand：区域内电力总负荷（总需求），单位为MW. clearing price (CNY/MWh) ... 比赛本质是一个回归（预测目标为连续值，例如根据年龄预测身高）问题，需要预测 ...
大模型KV Cache节省神器MLA有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/an2025年6月30日 ... 市场化发电企业的业绩弹性受电价上涨的影响，但需考虑企业的电价对冲策略。投资逻辑包括关注ERCOT 地区高弹性发电标的、全美电力市场负荷预测调整、电力 ...
ABM模型的应用与相关问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AOHyw6ftAinHVGkW21OciDoRnwf/a8@三水每个电力市场都有电力需求，我们从煤炭成本最低的发电厂开始累计找到 ... 预测，卖家可以根据不同时段的总负荷申报不同的价格。而在实时市场卖家会获知每个 ...
AI Agent应用场景广泛 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/X5RhwdvA8i1bQ3k2MZAc4fgIn2b/a6AI Agent 能够分析历史负荷数据和相关因素，预测未来的电力需求，帮助电力公司 ... 但目前的Agent 平台在打法上都比较中（平）庸，定位也较为模糊。 Agent能力的 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd推测解码算法通过使用轻量的Draft模型预测多个token，再由Verifier模型验证，大幅提升解码并行性和生成效率。这个方法在2.8B和7B参数规模的Mamba模型上推理速度提升了1.7-2.6 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai【起草组发布《人工智能法示范法1.0（专家建议稿）》】. 中国社会科学院国情 ... 分析师预测，得益于OpenAI 提供的支持，微软在2027 年的收入可能达到990 亿美元 ...
论文聚焦：大模型研究新突破有什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DN1HwCNK2iMSlAk0zQ5cV56jnyc/a4同源蛋白质搜索是蛋白质注释和分析最常用的方法之一。与结构搜索相比，仅从序列中 ... 方法如何促进更快的自回归解码。 产品. Opusclip. 贡献人：@刘子嘉. https ...