《3D内容生成中的对象生成技术有哪些？它们是如何工作的？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BP7OwgeHTi0LvEkuo7Wc3ZF7nKg/ad场景生成：针对整个场景进行生成。早期方法如GAUDI通过生成对抗网络（GAN）生成3D场景，但GAN在处理3D场景时面临模式崩溃等训练问题。NeuralField-LDM方法通过分层扩散模型表达 ...
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Prompt的工作原理：基于大模型的文本生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z3yqwSy75ij89vkWQu0ckj5BnLh/a8提示工程（Prompt Engineering），也称为上下文提示，是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。
Meta Prompt的结构化生成方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/THjcw677wiFqVGk2ZqLcQx7Pndf/a8内容导向：传统的提示生成方法通常依赖于具体的内容和示例，例如few-shot 提示方法，需要提供多个示例来指导模型生成所需的输出[4]。 · 示例依赖：传统方法需要为每个任务提供 ...
Token生成与处理流程是怎样的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SQcDwGiLWiZfjBkuVNychpBmnGg/a2这种方法在处理数学计算或数据库查询等结构化数据时非常有效。 然而，随着技术的发展和人们的需求增加，我们希望计算机不仅能处理数值和代码，还能理解和处理自然 ...
利用Few-shot-CoT生成推理过程的实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OmNkwSpinibp5mkxkYIcnjC3nih/a8(1) 推理过程生成： 首先，我们使用Few-shot-CoT (Kojima et al., 2022) 生成推理过程。 具体来说，我们先为不同的答案（给定答案）生成推理过程，然后利用这些生成的推理过程来 ...
探索ChatGPT图像生成的原理与方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Uj8uwqysWi2voFkDdHGcGNy9nxb/a1在输入文本描述后，ChatGPT会开始进行图像生成的过程。这个过程可能需要一些时间，因为它需要在大量的数据中进行搜索和匹配。在生成图像的过程中，我们可以看 ...
视频生成AI的工作流程包括哪些关键步骤
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ThciwGarGiUNdikzFcqcjfAwnAg/a2视频生成AI 的工作流程通常包括以下几个步骤：首先，需要收集大量的图像和视频数据作为训练素材。这些数据的多样性和质量对模型的训练效果至关重要。然后，使用深度学习算法对 ...
怎样实现数据生成的规模化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WlRnwFU9Xi3Bdvk8XoKclmZTnhd/a9例如，在生成代码的过程中，模型输出的代码片段可以通过抽象语法树（AST）来验证其语法正确性。AST方法通过将代码解析为树状结构，从而检查每个节点（如变量、函数、条件语句等） ...
Phenaki：Google的视频生成方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KviywVYBkinDr5kc94zc3gVwnnd/a82023年7月8日 ... 开篇 · Image生成。重点介绍了VAE系列和Diffusion系列，各选了3种方法. VAE系列。 · Video生成。来自Google的两篇工作，分别使用了VAE和Diffusion算法。 VAE ...
SELF-GUIDE输出数据生成的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TTblwnI9wi2e2TkA8uQcElwmnHq/a4CMU&清华新作：让LLM自己合成数据来学习，特定任务性能同样大幅提升 · 输入数据生成. 在SELF-GUIDE 框架的设计和实现过程中，研究者首先根据任务类型（生成型任务或分类型 ...