生成式人工智能与机器学习的深度探讨 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BWafwwRUwiEEEckKxgGc9FbrnHT/a2生成式人工智能和机器学习之间存在着密切的关系。生成式人工智能可以被看作是机器学习的一个分支,它利用了机器学习中的技术和方法,特别是深度学习技术,来实现内容的生成。
生成式人工智能和机器学习之间存在着密切的关系。生成式人工智能可以被看作是机器学习的一个分支,它利用了机器学习中的技术和方法,特别是深度学习技术,来实现内容的生成。
**○ 执行检查器: **对于生成具有可执行属性的数据(如代码或API),可以通过执行检查器来验证输出的执行状态。这种方法可以有效识别并排除生成过程中出现的错误,从而提高数据 ...
对象生成:针对单一物体进行生成。例如,Text2Shape方法通过构建语言与3D物理属性之间的多对多关系,实现颜色和形状的生成控制。ShapeCraft方法逐步演化出更多的短语,构建了 ...
毫无疑问,随着大语言模型([1])(LLMs)的新闻不断出现在我们的日常生活,生成式 ... 借助上面的概率表,你现在可以构思一下get_token_predictions() 函数的实现方法。
... 实现各种丰富的产品功能,这是LangChain着重的第二个原则,叫*be agentic *,代理 ... 在本地,或者其他可以访问环境变量的云端环境可以使用这种方法。可以直接 ...
本文将探讨如何在编程中以更智能的方式使用人工智能,为开发者们提供一些新的思路和方法。 随着人工智能技术的不断发展,它为编程带来了许多新的机遇和挑战。在编程中 ...
RAG(Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成),即LLM 在回答问题或生成文本时,先会从大量文档中检索出相关的信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高预测质量 ...
... 方法。这种智能提示不仅能够提高开发效率,还能够减少开发者在查找资料和解决问题上所花费的时间。 其二,Cursor 的代码生成能力令人印象深刻。它可以根据开发者的需求 ...
有几种方法可以实现上下文压缩:. **一个流行且相对简单的ContextChatEngine **,首先检索与用户查询相关的上下文,然后将其与内存缓冲区中的聊天历史记录一起发送给LLM ...
2024年9月7日 ... 在Artifacts之前,我们与AI(Bot)的对话更多是单向的、静态的:我们输入指令,AI返回文本;但Artifacts将这种交互变成了双向的、动态的对话:我们描述需求,AI ...