生成式AI在视频分析中VAE有何用途？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FcKPwJxuHinqimkJj7icH8Khndd/ae例如，当我们面临视频数据不足的情况时，GAN可以生成与原始视频数据相似的新视频数据，从而扩大训练数据集，提高模型的泛化能力。此外，GAN还可以用于视频修复和视频合成等任务， ...
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Stable Diffusion模型解码与VAE作用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/W2KHwvkDii23o3kQi3KcmgHRnYg/ae2024年3月13日 ... ... 生成各种类型和风格的高质量图像。 模型原理. Stable Diffusion 模型和GAN 模型一样，是生成式模型，了解GAN 模型的朋友都知道，生成式模型能够生成和 ...
AIGC基本技术中，VAE的潜在空间对数据生成有何意义？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A3xbwCmDJijuCmkpl5XcAk7endc/ah以下是AIGC领域的一些基本技术： 1）生成对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks）：GAN是由Ian Goodfellow等人于2014年提出的一种生成式模型。
什么是VAE文件在Stable Diffusion中的作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RJjbwvH7wibxnqkhvrEce8Won4f/ab稳定扩散模型（Stable Diffusion）属于深度学习模型中的一个大类，即扩散模型。它们是生成式模型，这意味着它们旨在生成类似于它们在训练中看到的新数据，在Stable ...
AIGC中Image生成的VAE与Diffusion方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KviywVYBkinDr5kc94zc3gVwnnd/a12023年7月8日 ... ControlNet · 需要原始SD模型预训练，然后固定不动，在condition数据集下finetune新增的ControlNet部分 · 加入guidance-free，方式以50%的概率随机移除文字提示 ...
如何利用生成式AI 和Python 创建设计师虚拟数据集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Nv3swxSRyicfq6kfwRhcBTJknPg... 模型的参数和训练数据，来生成具有特定风格和特征的图像数据集。 除了GAN，变分自编码器（Variational Autoencoder，VAE）也是一种常用的图像生成模型。VAE 通过对数据 ...
生成式AI认证：模型架构的重要性体现在哪？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JXbswW3taiye7pk5pahcWkHlnVh/a3例如，生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）是两种常见的生成式模型架构。GAN由生成器和判别器组成，通过两者之间的对抗学习来生成逼真的数据。VAE则是基于概率模型，通过 ...
深入了解生成式AI开发的数据收集与整理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MKEiwH3aoilI9pk9BvWcYwoznUh/a1目前有多种生成式AI模型可供选择，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和基于Transformer架构的语言模型等。每种模型都有其自身的优缺点和适用场景。例如，GAN ...
外挂VAE模型能解决哪些画面问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KWgPwhkvDixipEkMJgNcmBkIn9e/ah... 模型、Lora模型、embeddings嵌入式模型、hypernetworks超网格模型. 3.以上5类模型 ... “大模型”决定了AI生成图片的画质和画风等。如果不选择“大模型”，就无法进行 ...
ComfyUI的VAE模型如何放置？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UEP4weTcSiSKRmkChy1cVWfAnJd/am(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)本文将带您进入comfyui的 ... 2.提示词风格样式：这个插件允许用户自定义提示词的风格和样式，增加了生成图像的创造性。