AIGC评价指标之IS：从两个角度的理解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KmkAwqnXPisrvfkK7RJcK9GqnAf/aa2023年7月8日 ... 开篇 · 首先是最朴素的极大似然估计，虽然简单，但是要求有明确的参数化分布形式，在实际中往往不可得 · 接着介绍4种隐变量模型，包括VAE，GAN，Flow Model和 ...
飞搜侠
热门搜索
生成式人工智能偏见评估指标为何要多元化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XfI6wiDjZiQJdKkTMu5czYAZn4b/aa首先，生成式人工智能的偏见可能源于数据的偏差。训练数据的质量和代表性直接影响着模型的性能和输出结果。如果训练数据中存在某种偏差，例如对某些群体的过度代表或不足 ...
图像到文本生成式AI应用的模型评估指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C2rawl7N0i24Byk6xxjcoKAkngh/ad在当今的科技领域，人工智能的发展日新月异，其中图像到文本生成式AI 应用的研究和开发备受关注。本文将基于亚马逊博客上的一篇文章，探讨如何利用亚马逊SageMaker 上 ...
LLM基座模型中的评价指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UU9pwtOFtiKIqAkQiSVc3Zdun7e/a52023年7月8日 ... 从上一篇可以知道，entropy-like指标(如cross-entropy指标)常常运用在训练过程中，表征模型的收敛情况，同时也可以用于测试集的简单评估(如Perplexity指标等) ...
生成评估指标，优化决策过程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VgxhwfYzcipq1jkEuMOcbfzInyF/a8通过这个简单的流程，你可以将不满意的初始提示词逐步优化为可以生成优质内容的提示词。关键在于利用模型的输出作为反馈，通过喜欢和不喜欢的示例引导模型优化输出。这种基于 ...
AI审计如何确保生成式模型性能和准确性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PDfzwbqrTirstLkuL3hcU7J3nFP/a1准确性则是生成式模型的核心价值所在。一个不准确的模型可能会产生误导性的结果，无论是在医疗诊断、金融预测还是其他关键领域，都可能带来严重的后果。对于语言生成模型来说 ...
沃尔玛的生成式AI内部工具在模型评估指标计算上有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WqGQwO28Wi3MYlkcL1DciQOmntd/ag此外，在模型评估和优化方面，也应该有相应的工具。生成式AI模型的性能评估是一个复杂的过程，需要考虑多个指标，如准确性、召回率、F1值等。沃尔玛提供的工具可能能够 ...
（5）AIGC组成原理(上) - 飞书云文档
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KmkAwqnXPisrvfkK7RJcK9GqnAf... 的先验，认为符合ImageNet的分布才是真实分布. ◦. FID(Frechet Inception Distance) 指标，衡量两个数据集的距离，更科学一点. . 从生成模型谈起. . 假设我们有一批 ...
图像到文本生成式AI应用的评估指标如何选择？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HM3zwNc4KilLbek5adyc0wjDnld/ai利用亚马逊SageMaker 上的多模态模型构建图像到文本生成式AI 应用. 在当今的科技领域，人工智能的发展日新月异，其中图像到文本生成式AI 应用的研究备受关注。本文将 ...
NIST评估生成式AI平台为何要不断更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Hgjpw6GRIi1qd2k8Pr1c3ZyXnBc/a62024年4月29日 ... 通过对模型的准确性、召回率、F1值等多个指标进行综合评估，可以更加客观地了解模型的性能。例如，在自然语言处理领域，准确性可以衡量模型生成的回答与正确 ...