生成式人工智能的模型训练方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SVrbwp2RliiFxqkJ4EYcpZ1tnHg/ai生成式人工智能和机器学习之间存在着密切的关系。生成式人工智能可以被看作是机器学习的一个分支，它利用了机器学习中的技术和方法，特别是深度学习技术，来实现内容的生成。
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如何提高生成式模型训练数据的质量 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QW4uwLuT2iims6kEGdccvtsqnTe/a3在2024年6月20日牛津大学发布的这则消息中，我们看到了关于研究生成式模型可靠性这一重要课题的进展情况。 随着人工智能技术的飞速发展，生成式模型如我们熟知的一些 ...
如何优化生成式人工智能模型的训练方法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L4cnwSW6hi3PE3kMG9Kc8thMnvb/ag生成式人工智能的出现，标志着人工智能技术的又一次重大飞跃。它不再仅仅局限于对已有数据的分析和处理，而是能够生成全新的内容，如文本、图像、音频等 ...
LLM工程师入门：生成式AI中的token与模型训练 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EsgcwIfMziOmoyktNeFc99ERnUf/a5由于模型只能预测下一个出现的token，因此要想让它生成完整的句子，就必须在for 循环中多次运行模型。每一次循环迭代，都会根据返回的概率列表选择一个新的token。这个新token ...
生成式AI训练模型的架构会如何创新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PIGDwBcP7iS952kZmrEcDse4nFd/a7首先，我们需要了解什么是生成式AI。它是一种能够自动生成文本、图像、音频等内容的人工智能技术。与传统的判别式AI不同，生成式AI不仅仅是对已有数据的分类和识别，而是能够 ...
学习笔记：《生成式AI导论2024》 李宏毅 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VWvnw0nVeibYtOkGJMOcKQ8Gn4g知道：. 有能力自己开发. 何时需要自己开发 · 目标：了解生成式AI背后的原理和更多可能性，作为你魔术师的开始. 体验用生成式AI打造应用. 体验训练自己的生成式AI模型 · 影响 ...
入门：生成式预训练 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/H3s8wDDNMixTLhk0hLRcOt9hnce生成式预训练Transformer ( GPT ) 是一种大型语言模型(LLM) ([1] )([2] )([3]) ，也是生成人工智能的重要框架。([4] )([5])它们是用于自然语言处理任务的人工神经网络。
如何提升大模型的生成多样性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QKk3wSRF7in78hk7PeCcxY15n8d/aa劣势：生成式模型通常需要更多的计算资源和训练时间。在某些任务中，生成式模型的性能可能不如判别式模型。 判别式AI：. 优势：判别式模型在分类和回归任务中通常具有更好的 ...
预训练模型如何提升生成式人工智能性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N8GKwUZNoi8maPk90IDcCK9ynte/a3预训练模型是指在大规模的数据集上进行预先训练的神经网络模型。这些模型通过学习大量的数据，能够掌握语言的语法、语义等知识，从而为后续的生成任务提供基础。预训练模型的 ...
如何改进生成式模型？Bill Peebles博士论文揭示 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JeCtwnzI7iWdlvk1Hp5czJaNnSh/aj使用生成的配对数据，Tim Brooks 训练了一个条件扩散模型，该模型在给定输入图像和有关如何编辑文本指令的情况下，生成编辑后的图像。该模型可以直接在前向传播中执行图像编辑 ...