最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
飞搜侠
热门搜索
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
GraphRAG如何应对模型限制？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/ai该方法使用LLM构建基于图的文本索引，包括从源文档派生实体知识图谱，然后为所有密切相关的实体组生成社区摘要。给定一个问题后，每个社区摘要用于生成部分回答，然后所有部分 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB还有独享的企业级项目，避免与人撞车。 本篇文档对应B站视频： 【黑马程序员SpringCloud微服务技术栈实战教程 ... 项目的架构设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这 ...
生成式智能体如何实现可信人类行为模拟 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sh53wxeT7iQdVqkHvzDcvku9neb/a2The complete natural language description of the action can be accessed by clicking on the agent's avatar. 系统使用语言模型将动作转换成一系列表情符号，这些表情 ...
RAG中的数据准备：详细环节与技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a3查询转换是一系列技术，使用LLM 作为推理引擎来修改用户输入以提高检索质量。有很多技术实现可供选择。 **对于复杂的查询，大语言模型能够将其拆分为多个子查询。 **比如，.
《俞军产品方法论》：滴滴案例实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ObjWwMskYiT1A6kwhZfc3pcunjg/a52020年2月16日 ... 一、读者视角的“说人话” · 在产品工作中遇到过需求冲突或资源冲突，有过权衡取舍困难的人； · 或者在创业和业务发展思考过用户价值和商业价值的人； · 或需要 ...
Rive 制作动画：基础概念与工具介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yv4fwl0nkiemDWkot8kcZeGXnXb/a8编辑器的顶部放置有工具栏和文件菜单，用于设计创建、绑定和文件管理。 动画模式展示了时间线和动画元素的其他属性。 2.3 导航. 摘要. 导航教程重点介绍 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue因此，研究人员致力于对聪明的智能体实现的多样化付出了重要努力。 受到大型语言模型（LLM）最近进展的益处，使用通用自然语言作为接口的基于LLM的代理展现出在各种应用 ...
AI 每日大事记（2023 年度） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e适用人群：互联网关注AI 发展人群首发时间：2023 年4 月19 日更新时间：2023 年12 月30 日内容出品方：玩赚AI 实验室内容出品人：@大国@吴智纬@柳笙@小Q 使用建议：如果需要 ...