Java的基本语法：变量命名与类型转换 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcncRPhZgdsFilbzHvwg8MF9g/a1Java 语言的设计目标之一是适应于动态变化的环境。Java 程序需要的类能够动态地被载入到运行环境，也可以通过网络来载入所需要的类。这也有利于软件的升级。另外，Java 中的 ...
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图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb许多产品基于RAG 构建，从基于web 搜索引擎和LLM 的问答服务到使用私有数据的chat应用程序。 尽管在2019年，Faiss 就实现了基于嵌入的向量搜索技术，但是RAG 推动了向量搜索 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf目前为止我们设计的所有思考模式都可以总结为是链式的思考（chain of ... 使用类的方式，来实现定时Trigger import time from aiocron import crontab from ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg本文RAG 管道从一个文本文档语料库开始，直接跳过如何通过数据加载器从Youtube等数据源获取步骤。 **简单RAG 案例**简而言之，如下所示：将文本分割成块，然后使用一些 ...
角色管理- 产品手册- 飞书项目帮助中心
https://project.feishu.cn/b/helpcenter/1ykiuvvj/i47v47pc角色名称：职能或者某一类工作的负责人名称，如QA、反作弊评估人； · 角色ID：角色名称的身份证，用于Open API · 角色出现方式：指定角色默认出现还是根据某些条件出现； · 是否为 ...
最全的RAG技术概览 - 飞书文档
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GraphRAG如何应对模型限制？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/ai**元素实例到元素摘要**：使用LLM将实例级摘要转换为每个图元素的描述性文本块 ... 数据与本地资源，实现精准问答与智能创作。如果你想深入了解请访问文档智能创作.
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB如果这些实例需要共享HTTP客户端资源，它们可以使用相同的底层ClientHttpRequestFactory。 注意:从5.0开始，这个类处于维护模式，只有对更改和错误的小请求才会被接受。请考虑 ...
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg**知识的局限性**：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模型（ChatGPT、文心一言、通义千问…）的训练集基本都是构建于网络公开的数据，对于一些实时性的、非 ...
企业服务：标准化流程护航项目交付 - 飞书
https://www.feishu.cn/practice_template/55627... 模式不同划分为信息化软件类和供应链管理类。. 此外，企业服务还可以根据提供 ... 比如启动会材料、prd 文档、设计文档等内容，都可以在项目详情页的“项目交付物 ...